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可视化技术
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2年前
实例|新手使用APICloud可视化开发商城APP
APICloud的可视化开发功能,听说只要上手托拉拽就可以完成各种页面的开发,不需要写代码,可以大大减少开发的用时,主要是对新手非常友好的。今天就来体验一下,看看能否用最少的时间完成一个商城主页面的创建呢?首先下载并安装开发工具APICloudStudio3。下载地址:https://www.apicloud.com/studio3打开后创建项目:
Wesley13
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3年前
IPFS目标是打造一个更加开放、快速、安全的互联网
IPFS技术和Filecion技术实际上是两种技术,它们之间既有联系又有区别,首先我们从技术角度去说,IPFS使用的技术栈里面主要包含BT技术,再加上其它类型的技术。它是一个集各项成熟技术为一体的创新型项目,这就是IPFS。需要注意的是:IPFS技术栈里边并没有任何区块链特有的技术,比如共识,比如代币等等。也就是说它里边没有用到区块链相关技术。!在这
Stella981
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Graphviz4S
前言 之前需要在Scala中用到类似python的graphviz(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fxflr6%2Fgraphviz)库的功能,用来在Mxnet中可视化网络结构,但是在网上搜索了一下,没有找到好用的库,所以就自
可莉
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3年前
060 Python必备库
\TOC\一、概述1.1从数据处理到人工智能数据表示数据清洗数据统计数据可视化数据挖掘人工智能数据表示:采用合适方式用程序表达数据数据清理:数据归一化、数据转换、异常值处理数据统计:数据的概要理解,数量、分布、中位数等
小万哥
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1年前
NumPy 泊松分布模拟与 Seaborn 可视化技巧
泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布,参数λ表示平均速率。公式为P(k)e^(λ)(λ^k)/k!。NumPy的random.poisson()可生成泊松分布数据。当λ很大时,泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同λ下的分布及模拟电话呼叫中心。使用Seaborn可进行可视化。关注公众号LetusCoding获取更多文章。
小万哥
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1年前
NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程
本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布,所有事件在指定范围内有相等概率发生,常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba),其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案,包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模,其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2)),由位置参数loc和尺度参数scale定义。
小白学大数据
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Python爬虫教程:Selenium可视化爬虫的快速入门
网络爬虫作为获取数据的一种手段,其重要性日益凸显。Python语言以其简洁明了的语法和强大的库支持,成为编写爬虫的首选语言之一。Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具,它能够模拟用户在浏览器中的操作,非常适合用来开发可视化爬虫。本文将带你快速入
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618技术揭秘:探究竞速榜页面核心前端技术 | 京东云技术团队
本文将探究京东竞速榜H5页面的核心前端技术,包括动画、样式配置化、皮肤切换、海报技术、调试技巧等方面,希望能够为广大前端开发者提供一些有用的参考和思路。
小万哥
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技术写作及技术作者的概述和重要性 - 了解技术写
技术写作简介技术写作是指用简单易懂的语言向特定受众解释复杂概念的一种写作形式。这种写作形式通常用于工程、计算机硬件和软件、金融、消费电子和生物技术等领域。技术作者的主要目标是简化复杂信息并以清晰简洁的方式呈现。技术作者的职责可能包括创建操作指南、用户手册、
小万哥
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NumPy 随机数据分布与 Seaborn 可视化详解
随机数据分布什么是数据分布?数据分布是指数据集中所有可能值出现的频率,并用概率来表示。它描述了数据取值的可能性。在统计学和数据科学中,数据分布是分析数据的重要基础。NumPy中的随机分布NumPy的random模块提供了多种方法来生成服从不同分布的随机数。
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