代码示例：Demo演示：jsfunctioncalcDescartes(array){if(array.length<2)returnarray0||;return.reduce.call(array,function(col,set){varres;

笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积，又称直积，表示为X×Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。例子假设集合A{a,b}，集合B{0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。(https:

应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成，在卷基层内部通常会有如下几个操作：1.图像通过多个卷积核滤波，添加偏置，提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出

1Author：WinterLiuiscoming!2importcv2ascv3importnumpyasnp4importpytesseract567预处理，高斯滤波（用处不大），4次开操作8过滤轮廓唯一

include<iostreaminclude<stdlib.hinclude<string.husingnamespacestd;typedefstruct{intweight;intparent,lchild,rchild;in

一、笛卡尔积1.概念笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合_X_和_Y_的笛卡尓积（Cartesianproduct），又称直积，表示为_X_×_Y_，第一个对象是_X_的成员而第二个对象是_Y_的所有可能有序对的其中一个成员。\1\简单点说就是：集合X的每个元素和集合B的每个元素进行两两组合，组合次数等于集合X元素数量

图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器：Sobel，Scharr和Lapacian。Sobel，Scharr其实就是求一阶或二阶导。Scharr是对Sobel的部分优化。Laplacian是求二阶导。python实现importcv2i

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up96f83cb51198003133bbb6dfcf26f38b6c9.png)作者：凹凸曼JJTaro(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2FNervJS

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