前几天有一个读者说最近要整理几千份文件，头都要整秃了，不知道能不能用Python解决，我们来看一下，你也可以思考一下。由于涉及文件私密所以具体内容已做脱敏处理。大概是这样，一个文件夹下有多份会议通知信息（本文以7份文件为例）每一份通知打开格式基本类似，如下所示👇现在需要将每份会议文档中的学习时间、学习内容、学习形式、主持人四项关键信息提取出来，整理

背景一：世界需要更多的计算能力信息技术时代的基石是建立在“计算”之上的。以搜索引擎为例，早期的搜索引擎是人工分类索引的，类似黄页，但是随着网站数量的增多，人工索引的工作量变得巨大，而且更新时效低得难以忍受了。后来的一波搜索引擎都采用了由计算机算法自动索引，查找相关文档，并排序展示的方式。这种方式就导致了对计算能力的巨大需求，类似的趋势出现在多种技术领域，

低代码平台采用可视化的声明性技术，而不是传统的编程方式，开发人员和非开发人员都使用这些技术，并显著减少了交付应用程序和自动化过程的时间和精力。即便如此，低代码对不同的人来说仍然意味着很多事情，因为在这个总称下存在几种工具类型：网站生成器、表单生成器、API连接器、数据库生成器、工作流自动化等。这里，我们将介绍低代码开发与“无代码开发”的区别、主要用例、平台使

首先这两个命令都可以用作替换，但替换时还是有区别的（1）y一般是行级别的替换，s一般是列级别替换（当然也可以转换成行级）；（2）s替换的是整体，y替换的是每一字母对应的单个字母例：1、sed's/dog/cat/'data把data中的所有行中的第一次出现dog的替换成cat，（注意：如果cat/后没有出现其他形式，则默认时第一次出现的位置）2

招聘决策新变革：判断型AI的应用与价值招聘季来临，海量简历与转瞬即逝的优秀候选人，让招聘工作的速度与精准度面临双重考验。传统招聘中逐份翻阅简历、手动安排面试、协调面试官时间等模式，已难以适配当下高效招聘的需求。判断型AI的出现，推动招聘决策实现终极进化。近

AI面试官：掀起招聘效率革命，重塑人才甄选新生态在如今竞争白热化的人才市场中，招聘效率直接决定企业能否抢占人才先机。但传统招聘模式早已陷入低效困境：HR每天要从数百份简历中筛选候选人，反复协调面试时间、重复性提问，还要在疲惫状态下进行主观评分，不仅消耗大量

本文分享自天翼云开发者社区《》.作者：李壮一、介绍正则表达式(regularexpression)描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。Perl语言的正则表达式功能非常强大

手机单机象棋是一款风靡全球的免费中国象棋单机及联网游戏。它以精美的界面、流畅的操作、强大的AI引擎以及海量象棋资源而著称，深受象棋爱好者的喜爱。游戏完全免费，支持人机对战、双人对弈、残局闯关、棋谱学习等多种模式。主要功能与特色超强棋力人机对战：提供五个难度

告别招聘焦虑：AI赋能HR从流程执行者到价值创造者AI得贤招聘官招聘季如期而至，简历堆积如山，面试日程排满日程表，HR却仍困在无尽初筛、重复问答与主观判断的循环中。团队用人需求迫在眉睫，宝贵时间却被琐碎流程切割，低效、主观、高成本的招聘模式，正悄然消耗组织

在IT系统建设中，软件平台厂商（ISV）给出的IT资源需求往往是物理机裸机配置。上云后怎么把物理裸机配置转变为云主机配置就成了一个需要认真考虑的问题。今天就来讨论一下这个问题。以应用服务器为例，假如软件平台厂商给出的是华为RH2288Hv3这样一款物理裸机，配置如下：拿到服务器配置后，首先我们要核对一下这款服务器的应用场景，确认在这个场景中是否能使用云主机