tbox之前提供的stackfull协程库，虽然切换效率已经非常高了，但是由于每个协程都需要维护一个独立的堆栈，内存空间利用率不是很高，在并发量非常大的时候，内存使用量会相当大。之前考虑过采用stacksegment方式进行内存优化，实现动态增涨，但是这样对性能还是有一定的影响，暂时不去考虑了。最近参考了下boost和protothreads的st

以下内容大部分摘自许世伟的《GO语言核心编程》最近面试，在自己的简历上写了简单会一些GO语言。结果被面试官问了GO语言goroutine的原理。自己看倒是看过，时间长了又给忘了。特此写下此文以长记性。协程：协程本质上是一种用户态线程，不需要操作系统来进行抢占式调度，并且在真正的实现中寄存于线程中，因此系统开销极小，可以有效的提高线程任务的并发性，而避

自旋锁　　　　jdk1.6之后默认开启，可以使用参数XX:UseSpinning控制，自旋等待不能代替阻塞，且先不说对处理器数量的要求，自旋等待本身虽然避免了线程切换的开销，但它是要占用处理器时间的，因此，如果锁被占用的时间很短，自旋等待的效果就会非常好，反之，如果锁被占用的时候很长，那么自旋的线程只会白白消耗处理器资源，而不会做任何有用的工

并发编程的意义是充分的利用处理器的每一个核，以达到最高的处理性能，可以让程序运行的更快。而处理器也为了提高计算速率，作出了一系列优化

问题：最近在用三星的一款i5处理器的Windows平板，和iPad，以及其他使用ARM处理器的手机相比，发热量大很多，甚至需要借助风扇来散热，耗电量也大了不少。那么就很奇怪，在主频相差不大，并且实际执行效果差不多的情况下，x86架构的处理器的发热量和功耗为什么会那么大?这种差异到底是硬件以及处理器的指令集本身的问题，还是软件层面的问题?回答1：

今天研究了下python3的新特性asynico，试了试aiohttp协程效果，单核QPS在500~600之间，性能还可以。importaiohttpimportasyncioimporthashlibimporttimefromasyncioimportQueue

本篇其实是Go并发编程的补充篇章，只是用来介绍WaitGroup的使用介绍。对于Go的并发编程来说，主协程需要知道其他的协程何时结束。通常我们的做法是采用channel的方式来控制，这种做法很好，可以参见我的另外一个帖子(Go并发之channel篇:https://mp.weixin.qq.com/s/PIbgGBootc6581pHhi5ew(h

socket多并发socket可以实现单个客户端进行请求访问，它可以通过socketserver来实现并发功能呢，socketserver是通过启用多线程实现并发，在这里我们也可以通过gevent协程来实现单个线程下的多并发。socketserver:importgeventfromgeventi

系统信息arch显示机器的处理器架构(1)unamem显示机器的处理器架构(2)unamer显示正在使用的内核版本dmidecodeq显示硬件系统部件(SMBIOS/DMI)hdparmi/dev/hda罗列一个磁盘的架构特性hdparmtT/dev/sda在磁盘上

MindStudioProfiler简介AscendAI处理器是一款面向AI业务应用的高性能集成芯片，包含AICPU、ACore、AIVectorCore等计算单元来提升AI任务的运算性能。基于AscendAI处理器，Mindst