tbox之前提供的stackfull协程库，虽然切换效率已经非常高了，但是由于每个协程都需要维护一个独立的堆栈， 内存空间利用率不是很高，在并发量非常大的时候，内存使用量会相当大。
之前考虑过采用stacksegment方式进行内存优化，实现动态增涨，但是这样对性能还是有一定的影响，暂时不去考虑了。
最近参考了下boost和protothreads的stackless协程实现，这种方式虽然易用性和灵活性上受到了很多限制，但是对切换效率和内存利用率的提升效果还是非常明显的。。
因此，我在tbox里面也加上了对stackless协程的支持，在切换原语上参考了protothreads的实现，接口封装上参考了boost的设计，使得更加可读易用
先晒段实际的接口使用代码：
tb_lo_coroutine_enter(coroutine){
while (1)
{
tb_lo_coroutine_yield();
}}
然后实测对比了下：
* 切换性能在macosx上比tbox的stackfull版本提升了5-6倍，1000w次切换只需要40ms
* 每个协程的内存占用也减少到了只有固定几十个bytes
那么既然stackless的效率提升这么明显，stackfull模式还需要吗？可以比较下两者的优劣：
stackfull协程：易用性和灵活性非常高，但是内存使用过大
stackless协程：切换效率和内存利用率很高，更加轻量，但是使用上限制较多
由于stackless的实现比较轻量，占用资源也不是很多，因此tbox默认放置到了micro微内核模式下，作为基础模块，提供股嵌入式平台使用
而一般情况下，如果对资源使用和切换性能要求不是非常苛刻的话，使用stackfull的方式会更加方便，代码也更易于维护
具体如何选择，可根据实际使用场景，自己选择哦。。
切换
下面给的tbox的stackless协程切换实例，直观感受下：
static tb_void_t switchtask(tb_lo_coroutine_ref_t coroutine, tb_cpointer_t priv){
// check tb_size_t* count = (tb_size_t*)priv;
// enter coroutine tb_lo_coroutine_enter(coroutine)
{
// loop while ((*count)--)
{
// trace tb_trace_i("[coroutine: %p]: %lu", tb_lo_coroutine_self(), *count);
// yield tb_lo_coroutine_yield();
}
}}static tb_void_t test(){
// init scheduler tb_lo_scheduler_ref_t scheduler = tb_lo_scheduler_init();
if (scheduler)
{
// start coroutines tb_size_t counts[] = {10, 10};
tb_lo_coroutine_start(scheduler, switchtask, &counts[0], tb_null);
tb_lo_coroutine_start(scheduler, switchtask, &counts[1], tb_null);
// run scheduler tb_lo_scheduler_loop(scheduler);
// exit scheduler tb_lo_scheduler_exit(scheduler);
}}
其实整体接口使用跟tbox的那套stackfull接口类似，并没有多少区别，但是相比stackfull还是有些限制的：
1. 目前只能支持在根函数进行协程切换和等待，嵌套协程不支持
2. 协程内部局部变量使用受限
对于限制1，我正在研究中，看看有没有好的实现方案，之前尝试过支持下，后来发现需要按栈结构分级保存每个入口的label地址，这样会占用更多内存，就放弃了。 对于限制2，由于stackless协程函数是需要重入的，因此目前只能在enter()块外部定以一些状态不变的变量，enter()块内部不要使用局部变量
接口设计上，这边采用boost的模式：
// enter coroutinetb_lo_coroutine_enter(coroutine){
// yield tb_lo_coroutine_yield();}
这样比起protothreads的那种begin()和end()，更加可读和精简，接口也少了一个。。
参数传递
tb_lo_coroutine_start的最后两个参数，专门用来传递关联每个协程的私有数据priv和释放接口free，例如：
typedef struct __tb_xxxx_priv_t{
tb_size_t member;
tb_size_t others;}tb_xxxx_priv_t;static tb_void_t tb_xxx_free(tb_cpointer_t priv){
if (priv) tb_free(priv);}
static tb_void_t test(){
tb_xxxx_priv_t* priv = tb_malloc0_type(tb_xxxx_priv_t);
if (priv)
{
priv->member = value;
}
tb_lo_coroutine_start(scheduler, switchtask, priv, tb_xxx_free);}
上述例子，为协程分配一个私有的数据结构，用于数据状态的维护，解决不能操作局部变量的问题，但是这样写非常繁琐
tbox里面提供了一些辅助接口，用来简化这些流程：
typedef struct __tb_xxxx_priv_t{
tb_size_t member;
tb_size_t others;}tb_xxxx_priv_t;static tb_void_t test(){
// start coroutine
tb_lo_coroutine_start(scheduler, switchtask, tb_lo_coroutine_pass1(tb_xxxx_priv_t, member, value));}
这个跟之前的代码功能上是等价的，这里利用tb_lo_coroutine_pass1宏接口，自动处理了之前的那些设置流程， 用来快速关联一个私有数据块给新协程。
挂起和恢复
这个跟stackfull的接口用法上也是一样的：
tb_lo_coroutine_enter(coroutine){
// 挂起当前协程 tb_lo_coroutine_suspend();}// 恢复指定协程（这个可以不在协程函数内部使用，其他地方也可以调用）tb_lo_coroutine_resume(coroutine);
挂起和恢复跟yield的区别就是，yield后的协程，之后还会被切换回来，但是被挂起的协程，除非调用resume()恢复它，否则永远不会再被执行到。
等待
当然一般，我们不会直接使用suspend()和resume()接口，这两个比较原始，如果需要定时等待，可以使用：
tb_lo_coroutine_enter(coroutine){
// 等待1s tb_lo_coroutine_sleep(1000);}
来挂起当前协程1s，之后会自动恢复执行，如果要进行io等待，可以使用：
static tb_void_t tb_demo_lo_coroutine_client(tb_lo_coroutine_ref_t coroutine, tb_cpointer_t priv){
// check tb_demo_lo_client_ref_t client = (tb_demo_lo_client_ref_t)priv;
tb_assert(client);
// enter coroutine tb_lo_coroutine_enter(coroutine)
{
// read data client->size = sizeof(client->data) - 1;
while (client->read < client->size)
{
// read it client->real = tb_socket_recv(client->sock, (tb_byte_t*)client->data + client->read, client->size - client->read);
// has data? if (client->real > 0)
{
client->read += client->real;
client->wait = 0;
}
// no data? wait it else if (!client->real && !client->wait)
{
// 等待socket数据 tb_lo_coroutine_waitio(client->sock, TB_SOCKET_EVENT_RECV, TB_DEMO_TIMEOUT);
// 获取等到的io事件 client->wait = tb_lo_coroutine_events();
tb_assert_and_check_break(client->wait >= 0);
}
// failed or end? else break;
}
// trace tb_trace_i("echo: %s", client->data);
// exit socket tb_socket_exit(client->sock);
}}
这个跟stackfull模式除了局部变量的区别，其他使用上几乎一样，也是同步模式，但是实际上tbox已经在底层把它放入了poller轮询器中进行等待
在没有数据，调用tb_lo_coroutine_waitio进行socket等待事件后，tbox会自动启用stackless调度器内部的io调度器（默认是不启用的，延迟加载，减少无畏的资源浪费）
然后进行poll切换调度（内部根据不同平台使用epoll, kqueue, poll, 后续还会支持iocp）。
如果有事件到来，会将收到事件的所有协程恢复执行，当然也可以指定等待超时，超时返回或者强行kill中断掉。
tbox中内置了一个stackless版本的http_server，实现也是非常轻量，经测试效率还是非常高的， 整体表现比stackfull的实现更好。
更多stackless接口使用demo，可以参考tbox的源码
信号量和锁
这个就简单讲讲了，使用跟stackfull的类似，例如：
// the lockstatic tb_lo_lock_t g_lock;// enter coroutinetb_lo_coroutine_enter(coroutine){
// loop while (lock->count--)
{
// enter lock tb_lo_lock_enter(&g_lock);
// trace tb_trace_i("[coroutine: %p]: enter", tb_lo_coroutine_self());
// wait some time tb_lo_coroutine_sleep(1000);
// trace tb_trace_i("[coroutine: %p]: leave", tb_lo_coroutine_self());
// leave lock tb_lo_lock_leave(&g_lock);
}}
// init lock
tb_lo_lock_init(&g_lock);// start coroutine
// ..// exit locktb_lo_lock_exit(&g_lock);
这里只是举个例子，实际使用中尽量还是别这么直接用全局变量哦。。
本文分享自微信公众号 - TBOOX开源工程（tboox-os）。
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