Easter79 Easter79
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Springboot浅析(三)——容器刷新流程
一、先了解下各种后置处理器扩展点(一)BeanFactoryPostProcessor——bean工厂后置处理BeanFactory标准初始化完毕后(经过包扫描后所有的BeanDefinition已经被注册),可以对这个Bea
公孙晃 公孙晃
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FoneLab Mac Data Retriever for Mac,Mac数据恢复软件
FoneLabMacDataRetriever是一款适用于Mac系统的数据恢复软件。它可以帮助您恢复因各种原因导致的数据丢失,例如误删除、格式化、病毒攻击、系统崩溃等...
库存预占架构升级方案设计-交易库存中心 | 京东物流技术团队
伴随物流行业的迅猛发展,一体化供应链模式的落地,对系统吞吐、系统稳定发出巨大挑战,库存作为供应链的重中之重表现更为明显
DPText-DETR: 基于动态点query的场景文本检测,更高更快更鲁棒 | 京东探索研究院
针对场景文本检测任务,近期基于DEtectionTRansformer(DETR)框架预测控制点的研究工作较为活跃。在基于DETR的检测器中,query的构建方式至关重要,现有方法中较为粗糙的位置先验信息构建导致了较低的训练效率以及性能。除此之外,在如何监
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“小而精” 的语言巨匠:Object Sense 的 Micro 框架如何挑战传统语言的臃肿困境?
主题:探索OSE“最小化核心、最大化扩展”的独特架构哲学,了解Micro语言如何打破语言壁垒,让OSE成为一个能无限集成各语言生态能力的“能力容器”。
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5个月前
MES系统怎么实现数字化闭环与设备预测性维护?
预测性维护代表了MES系统从被动应对到主动预防的转变,通过数据驱动的方法预测设备故障,实现从"预防性维护"到"预测性维护"的跨越。
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4个月前
2025灯具照明行业转型:AI+MES实现智能化升级
对于灯具照明行业而言,AI智能化MES已不再是可选项,而是迈向高质量发展、构建核心竞争力的必由之路;不要追求一步到位,可以从质量追溯、生产无纸化等核心模块开始,逐步扩展到排程、预测性维护等高级AI应用。
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定制化TTS数据实践:解锁语音大模型的无限潜能
在人工智能浪潮奔涌的今天,语音大模型正以拟人化的交互方式和强大的内容生成能力,成为通往下一代人机交互的关键入口。我们不仅仅追求获取准确的答案,更渴望拥有一个富有情感、充满生命力的人工智能伙伴,能够与我们进行深层次、有温度的互动交流。
近屿智能 近屿智能
3个月前
AI 面试成招聘主流,智能化重塑招聘全链路
AI面试成招聘主流,智能化重塑招聘全链路最新行业调研数据显示,简历智能筛选普及率已达52.6%,AI面试应用率35.1%,剩余23%的企业也已进入选型或试点阶段。这意味着AI招聘已从尝试性应用转为企业必备选择,过去依赖人工筛选、凭经验判断的招聘模式,正被自
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2个月前
VimL的“工程化”飞跃(下):从语言到跨平台生态
系列文章导读:在上篇中,我们探讨了ObjectSense如何通过引入Class和Package机制,完成了从VimL“脚本”到“现代OOP语言”的第一次关键进化。它解决了VimL在“语言工程化”上的核心短板。但VimL还有一个更根本的局限:它是一座“孤岛”