代码中经常会有变量是否为None的判断，有三种主要的写法：第一种是ifxisNone；第二种是ifnotx：；第三种是ifnotxisNone（这句这样理解更清晰ifnot(xisNone)）。如果你觉得这样写没啥区别，那么你可就要小心了，这里面有一个坑。先来看一下代码：x1notxFalse

Medium！题目描述：给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。一个二叉搜索树具有如下特征：节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。示例 1:输入:2/\

PHP7Released了，号称提速了2倍，支持函数参数、函数返回指定类型，妈呀，等你好久了，记得以前在php5.4的升级决议中就提到，最后被否了，始终还是要加回来吧！判断php的变量类型，满满的都是泪啊！如果本地Windows仍在使用xampp（apache）之类的，请先按照以下操作：1\.修改apache加载php的配置Load

AI面试智能体：重构招聘逻辑，破解传统招聘痛点在人才市场竞争加剧的当下，传统招聘面临诸多困境：岗位需求多变、候选人流动频繁、面试官标准不一、技术面复用成本高，核心痛点集中在“筛不完、问不准、选不对”，招聘“漏斗”存在严重的漏人、漏信息、漏判断问题。AI面试

告别“感觉选人”：AI面试重构招聘决策的精准内核AI得贤招聘官75%的企业高管已将AI纳入核心战略，但“战略愿景”与“价值落地”之间仍存在明显断层——多数组织仅将AI用于HR流程自动化，却未触及招聘最核心的“判断与决策”环节。这让HR陷入两难：一边要承接高

招聘决胜起跑线：AI重构决策级招聘新范式AI得贤招聘官HR们正面临一个隐性危机：招聘已从“流程执行”变成“高风险决策”。候选人数量爆炸、岗位要求细分、业务周期压缩，可面试仍依赖个人经验与主观判断——一旦选错人，代价远非“再招一次”，而是业务延误、团队失衡，

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AI面试成招聘主流，智能化重塑招聘全链路最新行业调研数据显示，简历智能筛选普及率已达52.6%，AI面试应用率35.1%，剩余23%的企业也已进入选型或试点阶段。这意味着AI招聘已从尝试性应用转为企业必备选择，过去依赖人工筛选、凭经验判断的招聘模式，正被自