优点：1.方便。Date只能是日期加时间的格式，而LocalDate、LocalTime、LocalDateTime 分别代表日期，时间，日期时间，非常灵活。再就是后者在日期计算及格式化方面非常简单易用，而Date要繁琐很多。2.线程安全。传统时间类不支持多线程安全。缺点<目前发现的坑：1.在比较日期相隔

3.8进度指示器Material组件库中提供了两种进度指示器：LinearProgressIndicator和CircularProgressIndicator，它们都可以同时用于精确的进度指示和模糊的进度指示。精确进度通常用于任务进度可以计算和预估的情况，比如文件下载；而模糊进度则用户任务进度无法准确获得的情况，如下拉刷新，数据提交等。

2018年11月1315日，由云原生计算基金会（CNCF）主办的全球顶级的Kubernetes官方技术论坛KubeConCloudNativeCon2018中国将在上海跨国采购会展中心隆重举行。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/671229a3c33ee912abf7b3c3f36187c7ee8.j

专利的发明人必须是「自然人」吗？AI要想获得发明人的资格，也许真的很难。!(https://pic4.zhimg.com/v272d822fd6965ba56466f3f211bee8e8e_b.jpg)一位名叫StephenThaler的计算机学者决定起诉美国专利局，原因是该部门在四个月前拒绝了两项由AI系统生成的专利的申请

安装AnacondaAnaconda是Python的一个科学计算发行版，内置了数百个Python经常会使用的库，也包括做机器学习或数据挖掘的库，如Scikitlearn、NumPy、SciPy和Pandas等，其中可能有一些是TensorFlow的依赖库。Anaconda提供了一个编译好的环境可以直接安装。Anaconda

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20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？常规解决方案可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时，缓存数据对于应用来讲都是共享的，主从架构，实现高可用。

CDN（ContentDeliveryNetwork）是一种分布式网络架构，旨在提供高效、可靠地将内容传送给全球用户的服务。CDN的主要目标是通过将数据缓存到位于不同地理位置的多个服务器上，使用户能够从离他们更近的服务器获取内容，从而减少访问延迟、提高加载速度和改善网站的性能。在这篇文章中，我将详细介绍CDN的工作原理、使用CDN的好处，并举例说明它如何优化内容传递的过程。

在分布式系统应用中，高可用、一致性是经常面临的问题，针对不同的应用场景，我们会选择不同的架构方式，比如masterslave、基于ZooKeeper选主。随着时间的推移，出现了基于Raft算法自动选主的方式，Raft是在Paxos的基础上，做了一些简化和限制，比如增加了日志必须是连续的，只支持领导者、跟随者和候选人三种状态，在理解和算法实现上都相对容易许多。