Redis介绍Redis是一个开源的内存数据结构存储，常用作数据库、缓存和消息代理。目前它支持的数据结构有诸如string、hash、list、set、zset、bitmap、hyperloglog、geospatialindex和stream。Redis内置了复制、Lua脚本、LRU清除、事务和不同级别的磁盘持久性，并通过RedisSentinel

Python之joblib：joblib库的简介、安装、使用方法之详细攻略目录joblib库的简介joblib库的安装joblib库的使用方法1、输出值的透明快速磁盘缓存2、令人尴尬的并行助手:使它容易编写可读并行代码和调试它迅3、快速压缩持久化joblib库的简介    

一：NIO简介java.nio全称javanonblockingIO，是指jdk1.4及以上版本提供的新的api（NewIO非正式叫法），为所有的原始类型（boolean类型除外）提供缓存支持的数据容器，使用它可以提供非阻塞式的高伸缩性网络。JavaNIO由以下三个核心部分组成：Channels：通道B

简介　　Redis是一个keyvalue的nosql产品，和我们熟知的Memcached有些类似，但他存储value类型相对更加丰富，包括string(字符串)，list(链表)，set(集合)，zset(sortedset有序集合)和hash。与memcached一样，为了保证高效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis类型众多，也被

Java通过Executors提供四种线程池，分别为：newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。newFixedThreadPool创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。newScheduledThreadPool创建

Redis的几种常见使用方式包括：单机模式主从模式哨兵模式(sentinel)集群模式(cluster)第三方模式单机模式Redis单副本，采用单个Redis节点部署架构，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。优点：

概述1、MapReduce中，mapper阶段处理的数据如何传递给reducer阶段，是MapReduce框架中最关键的一个流程，这个流程就叫Shuffle2、Shuffle:数据混洗——（核心机制：数据分区，排序，局部聚合，缓存，拉取，再合并排序）3、具体来说：就是将MapTask输出的处理结果数据，按照Par

Redis简介Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件它支持多种类型的数据结构，如字符串（String），散列（Hash），列表（List），集合（Set），有序集合（SortedSet或者是ZSet）与范围查询，Bitmaps，Hyperloglogs和

在SpringCloud中可以使用注解的方式来支持Hystrix的合并请求，缓存与合并请求功能需要先初始化请求上下文才能实现，因此，必须实现javax.servlet.Filter用于创建和销毁Hystrix的请求上下文，合并请求的注解需要用到@HystrixCollapser和@HystrixCommand，示例如下：

最近在一个webapi中使用了Redis做缓存 替换掉原来的 HttpRuntime.Cache 百度到StackExchange.Redis 这个东东  一开始使用一切正常 代码也很简洁!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/bd49eddf966d0377477b39e7f4cbdb12485.p