SpringBoot2.0高级案例(07) :整合Redis集群 ,实现消息队列场景

Easter79
• 阅读 472
本文源码
GitHub地址:知了一笑
https://github.com/cicadasmile/middle-ware-parent

一、Redis集群简介

1、RedisCluster概念

Redis的分布式解决方案,在3.0版本后推出的方案,有效地解决了Redis分布式的需求,当一个服务宕机可以快速的切换到另外一个服务。redis cluster主要是针对海量数据+高并发+高可用的场景。

二、与SpringBoot2.0整合

1、核心依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <version>${spring-boot.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>${redis-client.version}</version>
</dependency>

2、核心配置

spring:
  # Redis 集群
  redis:
    sentinel:
      # sentinel 配置
      master: mymaster
      nodes: 192.168.0.127:26379
      maxTotal: 60
      minIdle: 10
      maxWaitMillis: 10000
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: true
      testOnReturn: false
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 10000

3、参数渲染类

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.sentinel")
public class RedisParam {
    private String nodes ;
    private String master ;
    private Integer maxTotal ;
    private Integer minIdle ;
    private Integer maxWaitMillis ;
    private Integer timeBetweenEvictionRunsMillis ;
    private boolean testWhileIdle ;
    private boolean testOnBorrow ;
    private boolean testOnReturn ;
    // 省略GET和SET方法
}

4、集群配置文件

@Configuration
@EnableConfigurationProperties(RedisParam.class)
public class RedisPool {
    @Resource
    private RedisParam redisParam ;
    @Bean("jedisSentinelPool")
    public JedisSentinelPool getRedisPool (){
        Set<String> sentinels = new HashSet<>();
        sentinels.addAll(Arrays.asList(redisParam.getNodes().split(",")));
        GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
        poolConfig.setMaxTotal(redisParam.getMaxTotal());
        poolConfig.setMinIdle(redisParam.getMinIdle());
        poolConfig.setMaxWaitMillis(redisParam.getMaxWaitMillis());
        poolConfig.setTestWhileIdle(redisParam.isTestWhileIdle());
        poolConfig.setTestOnBorrow(redisParam.isTestOnBorrow());
        poolConfig.setTestOnReturn(redisParam.isTestOnReturn());
        poolConfig.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(redisParam.getTimeBetweenEvictionRunsMillis());
        JedisSentinelPool redisPool = new JedisSentinelPool(redisParam.getMaster(), sentinels, poolConfig);
        return redisPool;
    }
    @Bean
    SpringUtil springUtil() {
        return new SpringUtil();
    }
    @Bean
    RedisListener redisListener() {
        return new RedisListener();
    }
}

5、配置Redis模板类

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
        stringRedisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        return stringRedisTemplate;
    }
}

三、模拟队列场景案例

生产者消费者模式:客户端监听消息队列,消息达到,消费者马上消费,如果消息队列里面没有消息,那么消费者就继续监听。基于Redis的LPUSH(BLPUSH)把消息入队,用 RPOP(BRPOP)获取消息的模式。

1、加锁解锁工具

@Component
public class RedisLock {
    private static String keyPrefix = "RedisLock:";
    @Resource
    private JedisSentinelPool jedisSentinelPool;
    public boolean addLock(String key, long expire) {
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = jedisSentinelPool.getResource();
            /*
             * nxxx的值只能取NX或者XX,如果取NX,则只有当key不存在是才进行set,如果取XX,则只有当key已经存在时才进行set
             * expx的值只能取EX或者PX,代表数据过期时间的单位,EX代表秒,PX代表毫秒。
             */
            String value = jedis.set(keyPrefix + key, "1", "nx", "ex", expire);
            return value != null;
        } catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            if (jedis != null) jedis.close();
        }
        return false;
    }
    public void removeLock(String key) {
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = jedisSentinelPool.getResource();
            jedis.del(keyPrefix + key);
        } finally {
            if (jedis != null) jedis.close();
        }
    }
}

2、消息消费

1)封装接口

public interface RedisHandler  {
    /**
     * 队列名称
     */
    String queueName();

    /**
     * 队列消息内容
     */
    String consume (String msgBody);
}

2)接口实现

@Component
public class LogAListen implements RedisHandler {
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(LogAListen.class) ;
    @Resource
    private RedisLock redisLock;
    @Override
    public String queueName() {
        return "LogA-key";
    }
    @Override
    public String consume(String msgBody) {
        // 加锁,防止消息重复投递
        String lockKey = "lock-order-uuid-A";
        boolean lock = false;
        try {
            lock = redisLock.addLock(lockKey, 60);
            if (!lock) {
                return "success";
            }
            LOG.info("LogA-key == >>" + msgBody);
        } catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (lock) {
                redisLock.removeLock(lockKey);
            }
        }
        return "success";
    }
}

3、消息监听器

public class RedisListener implements InitializingBean {
    /**
     * Redis 集群
     */
    @Resource
    private JedisSentinelPool jedisSentinelPool;
    private List<RedisHandler> handlers = null;
    private ExecutorService product = null;
    private ExecutorService consumer = null;
    /**
     * 初始化配置
     */
    @Override
    public void afterPropertiesSet() {
        handlers = SpringUtil.getBeans(RedisHandler.class) ;
        product = new ThreadPoolExecutor(10,15,60 * 3,
                TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<>());
        consumer = new ThreadPoolExecutor(10,15,60 * 3,
                TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<>());
        for (RedisHandler redisHandler : handlers){
            product.execute(() -> {
                redisTask(redisHandler);
            });
        }
    }
    /**
     * 队列监听
     */
    public void redisTask (RedisHandler redisHandler){
        Jedis jedis = null ;
        while (true){
            try {
                jedis = jedisSentinelPool.getResource() ;
                List<String> msgBodyList = jedis.brpop(0, redisHandler.queueName());
                if (msgBodyList != null && msgBodyList.size()>0){
                    consumer.execute(() -> {
                        redisHandler.consume(msgBodyList.get(1)) ;
                    });
                }
            } catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            } finally {
                if (jedis != null) jedis.close();
            }
        }
    }
}

4、消息生产者

@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
    @Resource
    private JedisSentinelPool jedisSentinelPool;
    @Override
    public void saveQueue(String queueKey, String msgBody) {
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = jedisSentinelPool.getResource();
            jedis.lpush(queueKey,msgBody) ;
        } catch (Exception e){
          e.printStackTrace();
        } finally {
            if (jedis != null) jedis.close();
        }
    }
}

5、场景测试接口

@RestController
public class RedisController {
    @Resource
    private RedisService redisService ;
    /**
     * 队列推消息
     */
    @RequestMapping("/saveQueue")
    public String saveQueue (){
        MsgBody msgBody = new MsgBody() ;
        msgBody.setName("LogAModel");
        msgBody.setDesc("描述");
        msgBody.setCreateTime(new Date());
        redisService.saveQueue("LogA-key", JSONObject.toJSONString(msgBody));
        return "success" ;
    }
}

四、源代码地址

GitHub地址:知了一笑
https://github.com/cicadasmile/middle-ware-parent
码云地址:知了一笑
https://gitee.com/cicadasmile/middle-ware-parent

SpringBoot2.0高级案例(07) :整合Redis集群 ,实现消息队列场景 SpringBoot2.0高级案例(07) :整合Redis集群 ,实现消息队列场景

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
待兔 待兔
3个月前
手写Java HashMap源码
HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程22
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
Stella981 Stella981
3年前
KVM调整cpu和内存
一.修改kvm虚拟机的配置1、virsheditcentos7找到“memory”和“vcpu”标签,将<namecentos7</name<uuid2220a6d1a36a4fbb8523e078b3dfe795</uuid
Stella981 Stella981
3年前
Nginx + lua +[memcached,redis]
精品案例1、Nginxluamemcached,redis实现网站灰度发布2、分库分表/基于Leaf组件实现的全球唯一ID(非UUID)3、Redis独立数据监控,实现订单超时操作/MQ死信操作SelectPollEpollReactor模型4、分布式任务调试Quartz应用
Easter79 Easter79
3年前
Twitter的分布式自增ID算法snowflake (Java版)
概述分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot2.0高级案例(07) :整合Redis集群 ,实现消息队列场景
本文源码GitHub地址:知了一笑https://github.com/cicadasmile/middlewareparent一、Redis集群简介1、RedisCluster概念Redis的分布式解决方案,在3.0版本后推出的方案,有效地解决了
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
Python进阶者 Python进阶者
9个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这
Easter79
Easter79
Lv1
今生可爱与温柔,每一样都不能少。
文章
2.8k
粉丝
5
获赞
1.2k