R2M分布式锁原理可以理解为一条内容或者图片文字链接的载体，常见的案例有锁说明和分布式锁选择、r2m分布式锁选择、r2m分布式锁原理，加锁核心流程。

1\.MySQL持久化数据,Redis只读数据redis在启动之后，从数据库加载数据。读请求：不要求强一致性的读请求，走redis，要求强一致性的直接从mysql读取写请求：数据首先都写到数据库，之后更新redis（先写redis再写mysql，如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据）2.MySQL和Redis

SOFAStack是蚂蚁金服完全自主研发的金融级分布式架构，包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件，如微服务研发框架、RPC框架、服务注册中心、分布式定时任务、限流/熔断框架、动态配置推送、分布式链路追踪、Metrics监控度量、分布式高可用消息队列、分布式事务框架和分布式数据库代理层等。SOFAStack：https://gitee.com/

Spring事务ACID原子性一致性隔离性持久性编程式/声明式Spring事务管理抽象是PlatformTransactionManagerJDBC:DataSourceTransactionManagerJTA:JtaTransactionManagerHibernate:Hibern

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5017163e87f6300bb3bfbf64a9abd7815ba.png)近来，分布式的问题被广泛提及，比如分布式事务、分布式框架、ZooKeeper、SpringCloud等等。本文先回顾锁的概念，再介绍分布式锁，以及如何用Redis来实现分布式锁。

Elasticsearch的基础分布式架构Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性Elasticsearch是一套分布式系统，分布式是为了应对大数据量。Elasticsearch隐藏了复杂的分布式机制：分片：我们之前随随便便就将一些document插入到es集群中去

在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，关于一致性的补偿，已经由算法部的大佬总结过就不再赘述。这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。有小伙伴会问了，为什么业务状态监控系统可以做补偿？别急，往下看。

一、传统监控系统的盲区，如何打造业务状态监控。在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，关于一致性的补偿，已经由算法部的大佬总结过就不在赘述。这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。有小伙伴会问了，为什么业务状态