前言做前端开发一段时间后，你会不会发现自己在持续的做着页面重复开发的工作，后面甚至干脆是CtrlC、CtrlV操作。你可能会说，那就使用组件啊！的确，通过抽取公用视图，创建子组件的方式确实可以提升代码复用度。上面是回答是基于你

分布式(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.jianshu.com%2Fwriter)分布式服务：DubboZookeeperProxyRestful分布式消息中间件：KafKaFlumeZookeeper分布式缓存：Redis   分布式文件：

总线嗅探机制把所有的读写请求都通过总线（Bus）广播给所有的CPU核心，然后让各个核心去“嗅探”这些请求，再根据本地的情况进行响应。MESI协议基于写失效（WriteInvalidate）如果某个CPU核心写入一个CacheLine，则会广播一个失效请求告诉所有其他的

CPU高速缓存（CacheMemory）CPU为何要有高速缓存CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展，然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU。这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵。然而CPU的高度运算需要高速的数据。为了解决这个问题，CPU厂商在CPU

为什么使用Redis做缓存MySQL缺点单机连接数目有限对数据进行写速度慢Redis优点内存操作数据速度快IO复用，速度快单线程模型，避免线程切换带来的开销，速度快一致性问题　　读数据的时候首先去Redis里读，没有读到再去MySQL里读，读回来之后

最近在整理redis分布式集群，首先就整理一下分布式算法原理。常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种，Redis采用的是哈希分区规则。节点取余分区使用特定的数据，如Redis的键或用户ID为key，节点数量为N，则：hash(key)%N，计算出哈希值，然后决定映射到哪个节点上，如节点数为4时，哈希值的结果可能为0、1、2，3.现假

1、引言在中大型IM系统中，聊天消息的唯一ID生成策略是个很重要的技术点。不夸张的说，聊天消息ID贯穿了整个聊天生命周期的几乎每一个算法、逻辑和过程，ID生成策略的好坏有可能直接决定系统在某些技术点上的设计难易度。有中小型IM场景下，消息ID可以简单处理，反正只要唯一就行，而中大型场景下，因为要考虑到分布式的性能、一致性等，所以要考虑的问题

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数据库事务特点ACID原子性，一致性，隔离性，永久性ACID是Atomic（原子性）Consistency（一致性）Isolation（隔离性）Durability（持久性）数据库事务说是如何实现的？1.通过预写日志方式实现的，redo和undo机制是数据库实现事务的基础2.redo日志用来在断电/数据

为了确保跨平台推送通知样式的一致性，可以采取以下措施：使用平台无关的UI框架：如果使用ReactNative等跨平台开发框架，可以利用其提供的布局和样式系统（如Flexbox）来实现布局的一致性。平台特定样式：对于需要特定于平台的样式，可以在代码中使用条件