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分布式一致性
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Alex799
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3年前
Web APP UI一致性设计
前言做前端开发一段时间后,你会不会发现自己在持续的做着页面重复开发的工作,后面甚至干脆是CtrlC、CtrlV操作。你可能会说,那就使用组件啊!的确,通过抽取公用视图,创建子组件的方式确实可以提升代码复用度。上面是回答是基于你
Stella981
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3年前
MESI协议:Cache 一致性协议
总线嗅探机制把所有的读写请求都通过总线(Bus)广播给所有的CPU核心,然后让各个核心去“嗅探”这些请求,再根据本地的情况进行响应。MESI协议基于写失效(WriteInvalidate)如果某个CPU核心写入一个CacheLine,则会广播一个失效请求告诉所有其他的
Wesley13
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3年前
CPU 缓存一致性协议 MESI
CPU高速缓存(CacheMemory)CPU为何要有高速缓存CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展,然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU。这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵。然而CPU的高度运算需要高速的数据。为了解决这个问题,CPU厂商在CPU
Stella981
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3年前
Redis缓存如何保证一致性
为什么使用Redis做缓存MySQL缺点单机连接数目有限对数据进行写速度慢Redis优点内存操作数据速度快IO复用,速度快单线程模型,避免线程切换带来的开销,速度快一致性问题 读数据的时候首先去Redis里读,没有读到再去MySQL里读,读回来之后
Stella981
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3年前
Consistent hashing一致性算法原理
最近在整理redis分布式集群,首先就整理一下分布式算法原理。常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种,Redis采用的是哈希分区规则。节点取余分区使用特定的数据,如Redis的键或用户ID为key,节点数量为N,则:hash(key)%N,计算出哈希值,然后决定映射到哪个节点上,如节点数为4时,哈希值的结果可能为0、1、2,3.现假
Easter79
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3年前
Spring学习笔记十六
Spring事务ACID原子性一致性隔离性持久性编程式/声明式Spring事务管理抽象是PlatformTransactionManagerJDBC:DataSourceTransactionManagerJTA:JtaTransactionManagerHibernate:Hibern
Stella981
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3年前
IM消息ID技术专题(六):深度解密滴滴的高性能ID生成器(Tinyid)
1、引言在中大型IM系统中,聊天消息的唯一ID生成策略是个很重要的技术点。不夸张的说,聊天消息ID贯穿了整个聊天生命周期的几乎每一个算法、逻辑和过程,ID生成策略的好坏有可能直接决定系统在某些技术点上的设计难易度。有中小型IM场景下,消息ID可以简单处理,反正只要唯一就行,而中大型场景下,因为要考虑到分布式的性能、一致性等,所以要考虑的问题
Stella981
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3年前
SOFA 源码分析 — 负载均衡和一致性 Hash
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/76a9ee48bb4c7f7b344343922f049224d4d.png)前言SOFA内置负载均衡,支持5种负载均衡算法,随机(默认算法),本地优先,轮询算法,一致性hash,按权重负载轮询(不推荐,已被标注废弃)。一起看看他们的实现(重点还是一致性
Wesley13
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3年前
MySQL(三,事务)
数据库事务特点ACID原子性,一致性,隔离性,永久性ACID是Atomic(原子性)Consistency(一致性)Isolation(隔离性)Durability(持久性)数据库事务说是如何实现的?1.通过预写日志方式实现的,redo和undo机制是数据库实现事务的基础2.redo日志用来在断电/数据
Wesley13
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3年前
ES基础分布式架构、横向扩容、容错机制
Elasticsearch的基础分布式架构Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性Elasticsearch是一套分布式系统,分布式是为了应对大数据量。Elasticsearch隐藏了复杂的分布式机制:分片:我们之前随随便便就将一些document插入到es集群中去
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