上周写代码遇到了切换数据源的问题，在同一个方法中向两个不同数据源做一些操作，但是这个方法使用了事务，所以网上一般动态切换数据源的方法就失效了。框架是spirngmvchibernate,数据库是oracle,连接池druid。一般情况下，操作数据都是在DAO层进行处理。一种办法是使用多个DataSource然后创建多个SessionFa

最近的一个小项目是做一个简单的数据仓库，需要将其他数据库的数据抽取出来，并通过而出抽取成页面需要的数据，以空间换时间的方式，让后端报表查询更快。因为在抽取的过程中，有一定的先后顺序，需要做一个任务调度器，某一优先级的会先执行，然后会进入下一个优先级的队列任务中。先定义了一个Map的集合，key是优先级，value是任务的集合，某一个优先级内的任务是并发执

开学了我们学校用的是锐捷的客服端连接外网，window下安装锐捷客服端实现上网很随意，但linux下却不是那么如鱼得水。我们校的很多同学都想用linux系统，但都因为安装锐捷客服端问题，不能上网，望而却步。     如今linux系统越来越火，为了攻破以上问题，结合网络上和自身的知识，总结出下方法：1.刚开始一直用xrgsu1.1.1.i386.

这周在看项目的相关代码时，接触到了Hystrix，因此查询了相关资料学习了下。一、什么是Hystrix　　Hystrix是Netflix针对微服务分布式系统的熔断保护中间件，当我们的客户端连接远程的微服务时，有两种情况需要考虑：首先，如果远程系统当机了我们怎么办？其次，我们如何管理对远程微服务的调用性能，以保证每个微服务以最小延迟最快性能

昨天下午在查资料的时候，无意间点到了MySQL的官网。发现MySQL发布了一个新版本。Mysql这个数据库有没有人不熟悉？不用的？没有吧。2019年末，MySQL发布的8.0.18GA版本，带来了一些新特性和增强功能。其中最引人注目的莫过于多表连接查询支持HashJoin。还是老样子，建议英文好的同学直接看这里：https://d

R语言中很多包（package）关于神经网络，例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数，并可以增加多个隐藏层。neuralnet包的改进在于提供了弹性反向传播算法和更多的激活函数形式。RSNNS则是连接R和SNNS的工具，在R中即可直接调用SNN

PostgreSQL对于C语言编写的函数（包括其他与C语言兼容的语言，如C、Rust等），是动态装载的，用CREATEFUNCTION创建完函数后，并不会立即装载，而是有连接建立之后，客户端第一次调用时才会进行装载，而且是装入到会话进程的内存里面去了。这时候，就算我们把.so文件删除，如果会话之前已调过一次函数的话，客户端还是

　　　　Java出现之前，C和C是当时广泛使用的编程语言。但是C和C都有一个共同的缺点，那就是只能在特定的平台进行编译。这里指的平台是由操作系统（OS）和处理器（CPU）构成的。C和C源程序所在的特定平台对其源文件进行编译、连接，生成当前平台的机器指令（平台的机器指令可以被该平台直接识别和执行），根据当前平台的机器指令生成可执

数据库索引:索引有单列索引复合索引之说如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束，则Oracle则会自动在相应的约束列上建议唯一索引。数据库索引主要进行提高访问速度。建设原则:　1、索引应该经常建在Where子句经常用到的列上。如果某个大表经常使用某个字段进行查询，并且检索行数小于总表行数的5%。则应该考虑。　2、对于两表连接的字段，

祖传代码不敢随意改动，影响范围无法评估。并且组内时常有因为修改了某块代码，导致其他业务受到影响，产生bug，影响生产。2.研发提测完成后，测试进入测试后经常会向研发询问本次需求改动影响范围，以此来确定测试用例，以达到精准测试，提升整个需求的质量，缩短交付周期。那么，如何才能规避这种隐患？有没有一种工具能够协助代码研发及review人员更加精确的判断当前代码改动影响范围，有没有一种方法能够提供除了业务逻辑条件验证，针对代码作用范围，给测试人员提供精确验证链路？