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此文是笔者按照分析流程进行简单验证，分析验证过程中难免有遗漏之处，如有错误遗漏还烦请各位指出共同进步。

Stream是Java8新增加的类，用来补充集合类。Stream代表数据流，流中的数据元素的数量可能是有限的，也可能是无限的。Stream和其它集合类的区别在于：其它集合类主要关注与有限数量的数据的访问和有效管理(增删改)，而Stream并没有提供访问和管理元素的方式，而是通过声明数据源的方式，利用可计算的操作在数据源上执行，当然

今晚19：30，LiveVideoStack线上分享第五季，第十一期，我们邀请到了Intel高级软件工程师吴秋娇详细介绍OWT视频分析解决方案，视频分析架构，如何构建基于GStreamer以及OpenVINO的实时视频分析任务。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/25a3

当下，逢运营必谈数据分析，APP运营更是如此。数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。收集数据，设计基础数据指标，多维度交叉分析不同指标，以数据甄别问题，再反向作用产品，最终形成数据驱动产品设计的闭环。从运营小白到产品经理，提到APP数据分析，必谈DAU、MAU、留存率、频率、时长…..那么，究竟如何将这些数据分析和日常运营结合起来呢

本文从一个小明写的bug开始，讲bug的发现、排查定位，并由此展开对涉及的算法进行图解分析和源码分析。

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NumPy的通用函数(ufunc)提供高性能的逐元素运算，支持向量化操作和广播机制，能应用于数组的数学、逻辑和比较运算。ufunc可提高计算速度，避免低效的循环，并允许自定义函数以满足特定需求。例如，ufunc实现加法比循环更高效。通过frompyfunc可创建自定义ufunc。判断函数是否为ufunc，可检查其类型是否为numpy.ufunc。ufunc练习包括数组的平方、平方根、元素积及性能对比。

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