APICloud的可视化开发功能，听说只要上手托拉拽就可以完成各种页面的开发，不需要写代码，可以大大减少开发的用时，主要是对新手非常友好的。今天就来体验一下，看看能否用最少的时间完成一个商城主页面的创建呢？首先下载并安装开发工具APICloudStudio3。下载地址：https://www.apicloud.com/studio3打开后创建项目：

5月12日，机器之心联合华为昇腾学院开设的线上公开课《轻松上手开源框架MindSpore》第6课完成，王越讲师为大家带来了主题分享《MindSpore可视化工具使用指南》，第6课回顾视频如下：https://www.bilibili.com/video/BV1et4y117aW​www.bilibili.com(https://

Linux中提供了一个非常好的文件虚拟系统（/proc）来对系统性能进行监控。/proc文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程发送信息的机制。它存在于内存而不是硬盘中。/proc文件虚拟系统的主要功能，可以监控到包括进程信息、系统信息、CPU信息、负载信息、系统内存信息等等。1、监测系统负载1.使用uptime命令可以查看系统负载

随机数据分布什么是数据分布？数据分布是指数据集中所有可能值出现的频率，并用概率来表示。它描述了数据取值的可能性。在统计学和数据科学中，数据分布是分析数据的重要基础。NumPy中的随机分布NumPy的random模块提供了多种方法来生成服从不同分布的随机数。

泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布，参数λ表示平均速率。公式为P(k)e^(λ)(λ^k)/k!。NumPy的random.poisson()可生成泊松分布数据。当λ很大时，泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同λ下的分布及模拟电话呼叫中心。使用Seaborn可进行可视化。关注公众号LetusCoding获取更多文章。

本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布，所有事件在指定范围内有相等概率发生，常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba)，其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案，包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模，其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2))，由位置参数loc和尺度参数scale定义。

网络爬虫作为获取数据的一种手段，其重要性日益凸显。Python语言以其简洁明了的语法和强大的库支持，成为编写爬虫的首选语言之一。Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，它能够模拟用户在浏览器中的操作，非常适合用来开发可视化爬虫。本文将带你快速入

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