通过DataGear(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdatagear.tech%2F)的参数化数据集、图表联动和看板API功能，可以很方便地制作支持数据钻取效果的数据可视化看板。首先，以上级地区名为参数，新建一个参数化SQL数据集：SELECT

基于Presto和superset搭建数据分析平台。Presto可以作为数据仓库，能够连接多种数据库和NoSql，同时查询性能很高；Superset提供了Presto连接，方便数据可视化和dashboard生成。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/67ca704e3b819cf48cb899c9ae87d77c

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8f7e55be589d7a2688302c8ed65ba3698a6.gif)点击上方“蓝字”带你去看小星星Y叔开发的ChIPseeker包，主要是为了能对ChIPseq数据进行注释与可视化，主要对peak位置及peak邻近基因的注释。然而，在之后对C

↑↑↑↑↑点击上方蓝字，回复资料，N个G的惊喜Matplotlib数据可视化：入门及组件介绍(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzA4MjYwMTc5Nw%3D%3D%26mid%3D2648

前言    之前需要在Scala中用到类似python的graphviz(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fxflr6%2Fgraphviz)库的功能，用来在Mxnet中可视化网络结构，但是在网上搜索了一下，没有找到好用的库，所以就自

摘要：在ROSkinetic下，利用realsenseD435深度相机采集校准的RGBD图片，合成点云，在rviz中查看点云，最后保存成pcd文件。一、各种bug代码编译成功后，打开rviz添加pointcloud2选项卡，当我订阅合成点云时，可视化失败，选项卡报错：1）Datasize(9394656bytes)does

\TOC\一、概述1.1从数据处理到人工智能数据表示数据清洗数据统计数据可视化数据挖掘人工智能数据表示：采用合适方式用程序表达数据数据清理：数据归一化、数据转换、异常值处理数据统计：数据的概要理解，数量、分布、中位数等

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使用ElasticSearch(简称es)的过程中，经常有一些临时查询(如排查问题、验证效果)，一个趁手的可视化工具可以提高工作效率。个人倾向于免费(最好开源)、易于安装(如浏览器插件)，esclient就是比较简单好用的一个，尤其是查询

全国招标投标查询API，查询招标保标信息，涵盖招标信息查询、中标信息查询、VIP项目、拟在建项目、业主委托项目、PPP项目、项目来源、历史招标库、政府采集信息、招标定制、订阅推送、订阅导出、数据下载等数十个招投标领域。