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Serverless可观察性现状Serverless一方面降低了开发者的运维负担，开发者无需关注底层资源的情况；另一方面，需要满足开发者对性能、对指标的可观察性的需求。目前的Serverless应用架构，大多会涉及多个云服务，函数间、函数与其他云服务间的调用关系复杂，人工梳理和掌握全局依赖情况的难度大，定位性能

SpringCloud是一个工具集：Spring  Cloud是在Spring   Boot的基础上构建的，用于简化分布式系统构建的工具集；使架构师在创建和发布微服务时极为便捷和有效.SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中的一些通用模式（例如配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线，一次性令牌，全局锁，领导选举，分布

限流是保障服务高可用的方式之一，尤其是在微服务架构中，对接口或资源进行限流可以有效地保障服务的可用性和稳定性。之前的项目中使用的限流措施主要是Guava的RateLimiter。RateLimiter是基于令牌桶流控算法，使用非常简单，但是功能相对比较少。而现在，我们有了一种新的选择，阿里提供的Sentinel。Sentinel是阿里巴巴提供

作者简介王振威，CODING创始团队成员之一，多年系统软件开发经验，擅长Linux，Golang，Java，Ruby，Docker等技术领域，近两年来一直在CODING从事系统架构和运维工作前言最近Google发布了一篇文章，描述了对Git的一个传输协议的更新，引起了国内技术圈的不小规模的轰动（相关文章请自行百度“Gitv2

一、简介RocketMQRocektMQ是阿里巴巴在2012年开源的一个纯java、分布式、队列模型的第三代消息中间件，不仅在传统高频交易链路有着低延迟的出色表现，在实时计算等大数据领域也有着不错的吞吐。2016年11月11号，双十一大促见证了RocketMQ低延迟存储架构的成功试水，99.996%的延迟落在了10ms以内，极个别由于

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序言springcloud是微服务架构的集大成者，将一系列优秀的组件进行了整合。基于springboot构建，对我们熟悉spring的程序员来说，上手比较容易。通过一些简单的注解，我们就可以快速的在应用中配置一下常用模块并构建庞大的分布式系统。下面主要用图来理解下各个组件的概念吧都有哪些优秀组件被我搞绿的，是比较常

前言网关是流量请求的入口，在微服务架构中承担了非常重要的角色，网关高可用的重要性不言而喻。在使用网关的过程中，为了满足业务诉求，经常需要变更配置，比如流控规则、路由规则等等。因此，网关动态配置是保障网关高可用的重要因素。那么，Soul网关又是如何支持动态配置的呢?使用过Soul的同学都知道，Soul的插件全都是热插拔的，并且

SpringBoot是Spring新出的一个框架，他的目的一如始初简化开发。我们开发项目的时候，为了让项目运行起来，我们要考虑很多架构、配置、依赖等问题，这些问题其实每个项目都要考虑，而且每个项目的开发都有固定的模版，这些重复的工作是每个项目的样板代码，SpringBoot做的就是帮我们完成这些重复行的工作，让我们只关注业务逻辑。主要帮我们完成了以下