徐小夕 徐小夕
4年前
基于jsoneditor二次封装一个可实时预览的json编辑器组件(react版)
前言做为一名前端开发人员,掌握vue/react/angular等框架已经是必不可少的技能了,我们都知道,vue或react等MVVM框架提倡组件化开发,这样一方面可以提高组件复用性和可扩展性,另一方面也带来了项目开发的灵活性和可维护,方便多人开发协作.接下来文章将介绍如何使用react,开发一个自定义json编辑器组件.我们这里使用了jsoneditor
测试1号位的自我修养
测试1号位是一个虚拟岗位,通常伴随项目而生,是变化的。但是在某个项目中,1号位承担的责任和权利也是非常重要和关键,是实实在在的实体,是不变的。上述三点重点围绕“沟通”展开,可见身为1号位沟通是相当的关键。同样一名测试1号位的培养也离不开价值观的加持,比如拼搏、协作、担当、诚信、感恩、客户为先都是身为1号位应体现出的人格魅力。
Easter79 Easter79
4年前
TiDB 5.0 RC Release Notes
TiDB5.0.0rc版本是5.0版本的前序版本。在5.0版本中,我们专注于帮助企业基于TiDB数据库快速构建应用程序,使企业在构建过程中无需担心数据库的性能、性能抖动、安全、高可用、容灾、SQL语句的性能问题排查等问题。在TiDB5.0版本中,你可以获得以下关键特性:开启聚簇索引功能,提升数据库的性能。例如:TPC
Stella981 Stella981
4年前
Spring Boot(四):如何优雅的使用 Mybatis
一、前言Orm框架的本质是简化编程中操作数据库的编码,发展到现在,基本上就剩宣称不用谢一句sql的hibernate,一个是可以灵活调试动态sql的mybatis,两者各有特点,在企业级系统来发中可以根据需求灵活使用。发现一个有趣的现象:传统企业大都喜欢hibernate,互联网行业通常使用mybatis。hibernate特点就是所有的sq
Wesley13 Wesley13
4年前
UCKeFu 3.0.0 发布,增加呼叫中心平台功能
  UCKeFuv3.0.0发布,UCKeFu基于JAVA语言开发,是一个全渠道融合的客户支持服务平台,聚合企业内部多个客服渠道,帮助各种行业各种规模的企业建立完整客服体系。  通过将邮件、短信、电话语音、WebIM在线客服、微信、微博、H5页面、APP接口等多个渠道来源的客户服务请求与对话汇聚在一个管理平台,用统一的方式来响应和支
Easter79 Easter79
4年前
Springmvc+mybatis+shiro+Dubbo+ZooKeeper+Redis+KafKa j2ee分布式架构
框架简介主要定位于互联网企业架构,已内置企业信息化系统的基础功能和高效的代码生成工具,包括:系统权限组件、数据权限组件、数据字典组件、核心工具组件、视图操作组件、工作流组件组件、代码生成等。采用分层设计、双重验证、提交数据安全编码、密码加密、访问验证、数据权限验证。平台简介    是一个分布式的框架,提供项目模块化、服务化、热插拔的思想,高
Stella981 Stella981
4年前
Linux系统里将Git打造成聊天工具
作为程序员,大家肯定都会跟版本控制软件打交道。Git是一款非常流行的版本控制软件,是由Linux之父Linus亲自开发而成,是软件开发过程中团队协作不可或缺的工具。但是,Git是一个版本控制软件,它怎么会跟聊天工具扯上关系呢?这两者相去甚远,但是就是有脑洞大开的老外,开发了一个工具:\GIC\,硬生生将Git改造成一个聊天工具!有了
Stella981 Stella981
4年前
HarmonyOS2.0发布会现场回忆录
北京时间12月16日上午10点,华为在北京举行了HarmonyOS2.0手机开发者Beta活动,在会上HarmonyOS2.0在全场景方面带来的最新的创新体验。现场人头攒动,各展台也都模拟出人们生活、工作、出行场景的创新体验,可谓是空中楼阁变近水楼台,让在场众人大饱眼福。可见华为HarmonyOS在多场景、多设备协作方面更加符合用户的个性化和多元化需求。
Wesley13 Wesley13
4年前
10大经典数据分析模型,收藏了!
转自:上海数据分析!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8638b045fcc14d04a1ad6f5216fe55d4.png)模型分析法就是依据各种成熟的、经过实践论证的管理模型对问题进行分析的方法。在长时间的企业管理理论研究和实践过程中,将企业经营管理中一些经典的相关关系以一个固定模
数据堂 数据堂
3个月前
行业洞见 | 数据市场发展路径和形态
随着大模型技术的加速产业化,正以前所未有的深度与广度重塑人工智能产业生态。然而,模型能力的跃升也暴露出一个核心瓶颈:高质量、专业化、可信赖数据供给不足与流通壁垒,传统的、粗放式的数据市场形态已难以满足大模型产业化落地的精细化需求。在此背景下,数据市场正迈入分层协作新阶段,同时,数据生产、大模型领域增强与可信空间计算等关键环节的新型产业链条也正在形成。