测试1号位的自我修养
测试1号位是一个虚拟岗位,通常伴随项目而生,是变化的。但是在某个项目中,1号位承担的责任和权利也是非常重要和关键,是实实在在的实体,是不变的。上述三点重点围绕“沟通”展开,可见身为1号位沟通是相当的关键。同样一名测试1号位的培养也离不开价值观的加持,比如拼搏、协作、担当、诚信、感恩、客户为先都是身为1号位应体现出的人格魅力。
CuterCorley CuterCorley
4年前
商业数据分析从入门到入职(4)初识商务智能
一、商务智能含义之前可能听说过PowerBI、Tableau等用于商业分析的工具,但是你可能会认为它们就是用来制作图、仪表盘和报告的。根据维基百科的定义,Bl(Businesslntelligence)即商务智能或商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经
徐小夕 徐小夕
5年前
基于jsoneditor二次封装一个可实时预览的json编辑器组件(react版)
前言做为一名前端开发人员,掌握vue/react/angular等框架已经是必不可少的技能了,我们都知道,vue或react等MVVM框架提倡组件化开发,这样一方面可以提高组件复用性和可扩展性,另一方面也带来了项目开发的灵活性和可维护,方便多人开发协作.接下来文章将介绍如何使用react,开发一个自定义json编辑器组件.我们这里使用了jsoneditor
Stella981 Stella981
4年前
Spring Cloud 中国社区一周年技术沙龙
一、活动介绍随着云计算、互联网公司云化基础设施、标准化代码管理等日趋成熟,DevOps、持续交付等概念深入人心,为传统IT系统的微服务云化扫清了技术和文化障碍,微服务在企业IT架构或云转型过程中发挥着巨大的作用,SpringCloud提供一套完善的微服务解决方案为企业IT架构演进保驾护航。2016年10月,SpringCloud中
Stella981 Stella981
4年前
KubeSphere DevOps 初体验,内置 Jenkins 引擎
KubeSphere是在Kubernetes之上构建的以应用为中心的多租户容器平台,提供全栈的IT自动化运维的能力,简化企业的DevOps工作流。KubeSphere提供了运维友好的向导式操作界面,帮助企业快速构建一个强大和功能丰富的容器云平台。KubeSphere支持部署在任何基础设施环境,提供在线与离线安装,支持一键升级与扩容集群,并且
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL的未来在哪?
_摘要:_ 阿里云MySQL&MariaDB数据库产品结合开源社区,提供了稳定、可靠、便捷、弹性的在线数据库服务,帮助全球企业客户进行数字化转型。MySQL发展经历了一系列变化,从Sun到Oracle,发展也经过了几个阶段。阿里云MySQL&MariaDB数据库产品结合开源社区,提供了稳定、可靠、便捷、弹性的在线数据库服务,帮助全球企业客户进行数
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4年前
Linux系统里将Git打造成聊天工具
作为程序员,大家肯定都会跟版本控制软件打交道。Git是一款非常流行的版本控制软件,是由Linux之父Linus亲自开发而成,是软件开发过程中团队协作不可或缺的工具。但是,Git是一个版本控制软件,它怎么会跟聊天工具扯上关系呢?这两者相去甚远,但是就是有脑洞大开的老外,开发了一个工具:\GIC\,硬生生将Git改造成一个聊天工具!有了
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4年前
HarmonyOS2.0发布会现场回忆录
北京时间12月16日上午10点,华为在北京举行了HarmonyOS2.0手机开发者Beta活动,在会上HarmonyOS2.0在全场景方面带来的最新的创新体验。现场人头攒动,各展台也都模拟出人们生活、工作、出行场景的创新体验,可谓是空中楼阁变近水楼台,让在场众人大饱眼福。可见华为HarmonyOS在多场景、多设备协作方面更加符合用户的个性化和多元化需求。
Stella981 Stella981
4年前
Guava库学习:学习Guava EventBus(一)EventBus
  在软件开发过程中,对象信息的分享以及相互直接的协作是必须的,困难在于确保对象之间的沟通是有效完成的,而不是拥有成本高度耦合的组件。当对象对其他组件的责任有太多的细节时,它被认为是高度耦合的。当一个应用程序有高度的耦合,维护将变得非常具有挑战,任何变化都将带来涟漪效应。为了解决这一类的软件设计问题,我们就需要基于事件的编程。本篇,我们就来学习Guava
数据堂 数据堂
7个月前
行业洞见 | 数据市场发展路径和形态
随着大模型技术的加速产业化,正以前所未有的深度与广度重塑人工智能产业生态。然而,模型能力的跃升也暴露出一个核心瓶颈:高质量、专业化、可信赖数据供给不足与流通壁垒,传统的、粗放式的数据市场形态已难以满足大模型产业化落地的精细化需求。在此背景下,数据市场正迈入分层协作新阶段,同时,数据生产、大模型领域增强与可信空间计算等关键环节的新型产业链条也正在形成。