1、大模型的概念大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用，包括自然

Tengine是一个优秀的轻量级端侧/嵌入式环境深度神经网络推理引擎。兼容多种操作系统和深度学习算法，以AI推理框架为基础的AIoT开发套件。本文档将分别在x86Linux和Arm64Linux平台，以分类模型（TensorFlowMobileNetv1模型）为例，带你快速上手Tengine。Linuxx86平台编译

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up4ea0253ae770020da87ce8c1506dab54e2d.JPEG)会话推荐（SessionbasedRecommendation）是推荐领域的一个子分支,美团平台增长技术部也在该领域不断地进行探索。不久前，该部门提出的跨会话信息感知的时间卷积神经网络模

近日，天翼云通过国内唯一人工智能云平台领域的ITU国际标准评估——中国信通院组织的ITUTF.AICPGA人工智能云平台技术规范国际标准和《智算工程平台能力要求》国内标准一致性评估，并成为国内首批通过该标准的公司。

近日，蚂蚁集团官宣上线其面向AI领域研究型人才的全新专项招募计划——PlanA。作为“蚂蚁星”校招项目的战略升级，该计划锁定人工智能核心研究方向，聚焦前沿技术攻关与落地应用转化，展现出科技巨头对通用人工智能（AGI）未来的战略布局。据悉，PlanA将以“研

作为物流行业的“国家队”，中国物流积极把握人工智能发展方向，与中国电信等合作伙伴共同研发、上线2780亿参数“流云”大模型，有力推动了物流行业数智化升级与“人工智能”生态发展，为降低全社会物流成本提供了强有力的技术支撑。

点云标注的算法优化和性能提升是提高自动驾驶技术的关键因素。通过优化算法和提升性能，可以获得更准确、更高效的结果。首先，算法优化可以通过使用先进的深度学习模型和算法来实现。例如，使用三维卷积神经网络（CNN）可以提取点云中的特征信息，提高障碍物检测和车道线标

这就是软件测试中的人工智能（AI）成为颠覆性技术的地方，它改变了软件测试的执行方式。