当AI的浪潮席卷劳动市场，一场无声的就业危机正悄然蔓延，无数职场新人陷入前所未有的焦虑漩涡。据世界经济论坛调查，约40%的雇主计划借AI自动化任务，大批基础岗位岌岌可危。SignalFire的深度分析更揭示残酷现实：2024年科技公司对应届毕业生的需求骤降

2025年作为AI应用元年拉开了国产AI深度融入各行业的序幕然而，当前AI大规模落地还面临着三大难题如何高效获取匹配自身业务需求的算力资源？如何选择训练推理框架不受限于智算芯片差异？如何便捷开发量身定制的AI应用？天翼云在息壤平台能力的基础上推出Trile

​HarmonyOS应用开发在我开发手里项目的过程中，遇到这么一个功能需求：即用户在完成一系列的学习并通过考试以后，要生成一张证书，这张证书的结构是：一个背景图，上面还有文字、其他图片等，文字和图片都是根据用户信息动态生成的，整个证书在显示的时候是通过St

一、前言当前所测试业务需求为集成在业务系统WMS的jar包，jar包测试主要集中在本地拉取开发编写的代码做单元测试，因为jar包没有单独的应用，每当大促压测或日常压测，架构师或开发同事问道：这个jar包的JVM指标如何？jar包的火焰图是什么样的？对此，只

在移动应用开发领域，鸿蒙OS正以惊人的速度崛起，成为继Android、iOS之后的第三大移动操作系统。随着华为等厂商的大力推动，鸿蒙生态正在迅速扩张，掌握鸿蒙应用开发技能已成为许多开发者的迫切需求。然而，对于大多数零基础开发者来说，面对新兴技术往往望而却步

在利润微薄、资源紧张的市场环境中，企业对“投入产出比”的要求愈发严格。人力资源工作的核心指标，已从“招聘人数”“培训次数”转向“人力资源投入为企业创造的可量化经济价值”。而AI技术的深度赋能，正为这一需求提供解决方案。一、第六代AI得贤招聘官AI面试智能体

AI的世界正以前所未有的速度重塑我们的工作与生活。从OpenAI收购团队以实现ChatGPT与系统的深度集成，到亚马逊全面部署AI与机器人革新物流，这些行业巨头的每一步动作，不仅预示着技术发展的风向，更勾勒出未来人才需求的清晰图景。如何在波澜壮阔的AI浪潮

招聘决策新变革：判断型AI的应用与价值招聘季来临，海量简历与转瞬即逝的优秀候选人，让招聘工作的速度与精准度面临双重考验。传统招聘中逐份翻阅简历、手动安排面试、协调面试官时间等模式，已难以适配当下高效招聘的需求。判断型AI的出现，推动招聘决策实现终极进化。近

AI面试官：用技术破解招聘困局在数字化转型加速与人才竞争白热化的当下，企业招聘正陷入前所未有的多重困局。一方面，经济下行压力下企业招聘预算普遍收紧，但业务扩张、人才迭代带来的岗位需求却愈发迫切，人才市场中核心岗位的薪酬成本持续攀升，HR团队却往往面临人手不

传统靠Excel排产、手工报工、纸质流程卡的管理模式，已难以支撑高质量交付与成本控制的双重压力；万界星空科技凭借深厚的技术积累和丰富的行业经验深度融合机械装配行业MES需求，将传统依赖个人经验的装配车间，升级为一个高度协同、透明、可追溯的现代化智能工厂。