直接裂开!京东二面被问SpringBoot整合MongoDB,我不会啊
开始进入正题一、技术介绍@MongoDB(来自于英文单词“Humongous”,中文含义为“庞大”)是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库,MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时,它也为开发人员提供了传统数据库的功能:二级索引,完整的查询系统以及严格一致性等等。
good123 good123
3年前
PDF转WORD为什么是历史难题
PDF转Word是一个非常非常普遍的需求,可谓人人忌危,为什么如此普遍的需求,却如此难行呢,还得看为什么会有这样的一个需求:PDF文档遵循iOS32000的规范是由Adobe公司推出的文档格式,之所以应用如此广泛,是因为PDF精确定位了每个字符的坐标、根据坐标绘制的各种形状,使用PDF格式传输和打印文档可以保证格式的一致性,然后很多PDF文件是可用于阅
liam liam
2年前
满足你对 Api 的所有幻想
一、Api管理的难点在哪?相信无论是前端,还是后端的测试和开发人员,都遇到过这样的困难。不同工具之间数据一致性非常困难、低效。多个系统之间数据不一致,导致协作低效、频繁出问题,开发测试人员痛苦不堪。1.开发人员在Swagger定义好文档后,接口调试的时候还需要去Postman再定义一遍。2.前端开发Mock数据的时候又要去mo
Stella981 Stella981
3年前
Redis分布式缓存系统Lua脚本食用指引
Redis为什么添加Lua支持redislua脚本出现之前Redis是没有服务器端运算能力的,主要是用来存储,用做缓存,运算是在客户端进行,这里有两个缺点:一、如此会破坏数据的一致性,试想如果两个客户端先后获取(get)一个值,它们分别对键值做不同的修改,然后先后提交结果,最终Redis服务器中的结果肯定不是某一方客户端所预期的
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL之锁、事务、优化、OLAP、OLTP
本节目录一锁的分类及特性二表级锁定(MyISAM举例)三行级锁定四查看死锁、解除锁五事务六慢日志、执行计划、sql优化七OLTP与OLAP的介绍和对比八关于autocommit的测试一锁的分类及特性  数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何
Stella981 Stella981
3年前
DBus数据库表结构变更处理方案
导读:DBus是我们要介绍的在敏捷大数据(AgileBigData)背景下的第一个平台。企业中大量业务数据保存在各个业务系统数据库中,为同时解决数据同步的一致性和实时性问题,DBus(数据总线)平台应运而生。DBus专注于数据的实时采集和实时分发,是一种基于日志的解决方案,同时能够提供消息订阅的方式给下游系统使用。本篇文章主要介绍在DBus的设计中,它
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 并发编程之 JMM & volatile 详解
本文从计算机模型开始,以及CPU与内存、IO总线之间的交互关系到CPU缓存一致性协议的逻辑进行了阐述,并对JMM的思想与作用进行了详细的说明。针对volatile关键字从字节码以及汇编指令层面解释了它是如何保证可见性与有序性的,最后对volatile进行了拓展,从实战的角度更了解关键字的运用。一、现代计算机理论模型与工作原理
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL 事务的四大特性ACID介绍
事务的四大特性(ACID)1、原子性(Atomicity)事务是一个不可分割的单位,事务中的所有SQL等操作要么都发生,要么都不发生。2、一致性(Consistency)事务发生前和发生后,数据的完整性必须保持一致。3、隔离性(Isolation)当并发访问数据库时,一个正在执行的事务在执行完毕前,对应其他的会话是不可见的,多个并发事
跨机房ES同步实战
众所周知单个机房在出现不可抗拒的问题(如断电、断网等因素)时,会导致无法正常提供服务,会对业务造成潜在的损失。所以在协同办公领域,一种可以基于同城或异地多活机制的高可用设计,在保障数据一致性的同时,能够最大程度降低由于机房的仅单点可用所导致的潜在高可用问题,最大程度上保障业务的用户体验,降低单点问题对业务造成的潜在损失显得尤为重要。
VictoriaMetrics常见性能问题排查
VM集群由以下子模块组成vmstorage:存储原始数据,并根据指定时间范围和标签过滤条件等返回查询数据集vminsert:接收数据写入,并根据指标名和标签按一致性hash分发至集群中vmstorage节点vmselect:执行查询请求,从数据所在的vmstorage节点获取数据每个模块可以独立扩缩容。其中vmstorage各节点之间不互相通信,属于sharenothing架构。如此可以增加集群可用性,也简化了集群维护、扩容。