1.事务下面是摘自《PrinciplesofDistributedDatabaseSystems,3rdEdition》中关于事务的一段描述，讲述了事务实现所依赖的组件：事务是对数据库进行一致、可靠访问的基本单元，作为一个比较大的原子操作，负责将数据库从一个状态转移到另一个状态。为了满足一致性，需要对数据完整性限制进行定义，并且需要并发控制算

一、概述1，锁的定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制在数据库中，除传统的计算机资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数

数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（ExclusiveLocks，即X锁）和共享锁（ShareLocks，即

日前，分布式数据库中间件 ShardingSphere 将Seata分布式事务能力进行整合，旨在打造一致性更强的分布式数据库中间件。背景数据库领域，分布式事务的实现主要包含：两阶段的XA和BASE柔性事务。XA事务底层，依赖于具体的数据库厂商对XA两阶段提交协议的支持。通常，XA协议通过在Prepare和Co

   mysql通过锁机制来实现事务的隔离性，用redolog实现事务的原子性和持久性，用undolog实现事务的一致性。undo并不是redo的逆过程，redo和undo都可以看做一种恢复过程，redo恢复事务修改的页操作，redo记录的是物理日志，记录的是页的物理修改操作，redolog基本上都是顺序写的，在数据库运行时不需要对redolog

  FastCFS是一款可以跑数据库的轻量级分布式存储系统，她为数据库和云平台提供后端存储，保证数据强一致性，解决大容量数据存储问题，做到了高可靠、高可用、高性能以及高扩展性。  FastCFS服务端两个核心组件是FastStore和FastDIR。FastStore是基于块存储的分布式数据存储服务，其文件block大小为4MB，

单体架构下锁的实现方案1\.ReentrantLock全局锁ReentrantLock（可重入锁），指的是一个线程再次对已持有的锁保护的临界资源时，重入请求将会成功。简单的与我们常用的Synchronized进行比较：||ReentrantLock|Syn

作者：京东零售刘仲伟在软件开发的世界里，代码不仅是程序的基石，更是程序员交流的通用语言。而Java，作为一门广泛应用于企业级应用的编程语言，其代码的可读性和一致性对于项目的长期维护和团队协作至关重要。本文将带你探索Java代码的美学，揭示那些能够让你的代码

作者：京东物流冯志文一、痛点你是否曾遇到过以下问题？1.API错误码形同虚设，无法提供有效帮助？2.API错误码文档晦涩难懂，别说其他团队，连团队内同事都看不明白？3.API错误码定义混乱，缺乏一致性？4.链路上的错误码信息无法正确传递？二、什么是错误码根

产线级MES系统有助于实现更严格的质量控制。它们可以监测产品质量、收集相关数据并进行分析，有助于减少次品率，提高产品质量和一致性。当产品出现质量问题时，能够快速追溯到整个产品的生产过程，既能满足内部品质管控的要求，也能满足下游客户的合规要求。