IMU如何提升自动驾驶定位精度及操作安全性

helloworld_75860873
• 阅读 642

IMU帮助自动驾驶车辆在没有GNSS信号或失真的情况下导航,例如在隧道和城市峡谷中。

自动驾驶汽车的未来基于几项重要传感技术的进展,将实现高安全率和精确定位能力。惯性测量单元(IMU)技术的进步可以提高自主车辆的定位精度和运行安全性。

自动驾驶汽车的成功所需的最重要的进步是在任何环境变化期间车辆的实时、连续和准确的位置和运动。所有类型的自动驾驶车辆,如汽车、卡车、公交车、无人机、机器人系统等。必须能够在所有天气、温度和场景环境下确定车辆位置和方向,并且没有GNSS信号或信号衰减。

惯性测量单元(IMU)是所有定位系统中最关键的传感器之一。它测量运动、加速度和转速等基本物理量。对车辆在时间和空间上的运动的基本理解对于自动驾驶应用是必不可少的。IMU是最可靠的传感器,因为它不受干扰/混淆,不受天气和其他环境条件的影响。

偏航轴可以说是陆地车辆应用中最重要的。由于偏航轴与重力矢量正交,地球重力的加速度信号不能作为校正的参考。相反,使用来自GNSS和车辆上的其他传感器的其他辅助信号。

在辅助信号消失或衰减之前,传感器融合算法保持跟踪并修正偏航陀螺误差。一旦辅助信号丢失或减弱,自主系统必须依靠偏航陀螺信号的原始性能。角随机游走(ARW)和零偏不稳定性(BI)是决定位置、速度和航向误差随时间变化的两个关键参数。

在业界,偏航陀螺仪的性能仍然是一个永恒的问题,敦促厂商提高陀螺仪的灵敏度和整体性能,使自主系统的零偏不稳定性远小于1°/小时。

点赞
收藏
评论区
推荐文章
Wesley13 Wesley13
3年前
15个车辆信息检测数据集收集汇总(简介及链接)
车辆信息检测数据集收集汇总1\.UADETRAC2\.BDD100K自动驾驶数据集3\.综合汽车(CompCars)数据集4\.StanfordCarsDataset5\.OpenDataV11.0车辆重识别数据集VRID6\.NCARS数据集7\.MITDriveSeg
Stella981 Stella981
3年前
Scale推出传感器融合标注API,为自动驾驶技术更快注入数据燃料
!Scale推出传感器融合标注API,为自动驾驶技术更快注入数据燃料Scale推出传感器融合标注API,为自动驾驶技术更快注入数据燃料(https://www.linuxprobe.com/wpcontent/uploads/2018/03/image22.jpg)自动驾驶汽车将会进一步解放人类生产力,显著减少人为驾驶带来的交通事故,并创造新的增
我国组合导航终端陆续上车
卫惯的应用场景包括自动驾驶农业机械、矿山无人驾驶、无人清扫车、乘用车等。无人矿用卡车一般采用高精度GNSS/IMU组合导航、激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器,并结合高精度地图进行融合定位,使无人矿用卡车的感知系统能够在恶劣的矿山环境下实现全天候、全天时
海外组合导航终端前景广阔
2018年,通用汽车公司使用天宝RTX技术作为高精度GNSS/GPS差分数据源,为配备通用超级巡航高速公路免提驾驶系统的车辆提供绝对定位位置。2021年3月,本田正式推出L3级自动驾驶量产车——本田LegendEX(获得日本国土交通省L3级自动驾驶认证)。
路线上没有争议,但技术水平和产品质量有高有低
检验防御惯性组合的水平不仅仅是硬件,还需要利用算法能力来提高定位的精度和可靠性。卫星差分定位算法、组合导航算法和功能安全完整性算法是卫士惯性组合的三大关键算法,国元电子作为车载组合导航定位的先行者,积累了深厚的技术实力。目前,国元的高精度组合定位系统已全部
四儿 四儿
1年前
点云标注的标准化与数据共享
点云标注的标准化和数据共享对于自动驾驶技术的发展具有重要意义。通过标准化和数据共享,可以促进点云标注技术的进步,提高自动驾驶汽车的感知和决策能力。首先,点云标注的标准化需要制定统一的数据格式和标注规范。这可以确保不同软件和系统之间的数据交互和处理的可靠性。
四儿 四儿
11个月前
语音数据集在自动驾驶中的应用与挑战
一、引言随着人工智能技术的快速发展,自动驾驶汽车已经成为交通领域的研究热点。语音数据集在自动驾驶中发挥着重要的作用,为驾驶员和乘客提供了更加便捷和安全的交互方式。本文将详细介绍语音数据集在自动驾驶中的应用、面临的挑战以及未来的发展趋势。二、语音数据集在自动
什么是IMU传感器?
传感器全称惯性测量单元,中文名惯性测量单元。它主要是利用惯性原理来检测一个物体的旋转和加速度。IMU通常由三向加速度计和各个方向的陀螺仪组成,是测量惯性和运动的主要结构。3(加速度计)3(陀螺仪)结构也是目前常见的6轴IMU传感器。我们从需求的角度来分析