离散型制造业（如机械装备、汽车零部件、电子组装、五金工具、家电等）具有多品种、小批量、工艺复杂、工序离散、物料繁杂、计划变动频繁等特点，其MES系统必须聚焦柔性调度、精准追溯、过程防错与设备协同，而非简单流程管控。

欢迎大家在实践过程中不断探索和总结，形成适合自己团队的进度管理方法

作者：齐海智大促备战中的代码评审困境与破局双十一大促是系统稳定性的终极“大考”。为规避上线风险，技术侧会启动系统封板管控，主动将非紧急需求的发布窗口前置。这一举措在保障系统稳定性的同时，也必然导致研发需求的前置与集中，使得封板前的代码评审任务量显著增加。我

作者：齐海智在618大促的技术战场上，每一行代码、每一个配置都影响着一线的实实在在的业务。一次看似平常的发版，却意外暴露了我们系统中的定时任务管理短板，这促使我们深入剖析分布式任务调度中异常重试机制的技术细节，并最终将其转化为守护系统稳定性的坚固防线。​一

作者：蔡欣彤项目说明这是一个同时支持stdio，streamableHttpless和sse三种协议的MCPServer的框架（ts语言）。为什么我想做这个框架呢？因为随着AI发展，现在越来越多业务需要和AI相结合。而我在做AI应用中发现，MCP服务在AI

牛奶、饮料行业（包括液态奶、酸奶、果汁、碳酸饮料、功能饮品等）属于高洁净、短保质期、强合规、快节奏的流程型制造，其MES系统建设面临独特挑战。通用MES难以满足其对实时性、批次隔离、无菌控制、快速追溯的严苛要求。

引言消息队列的存储架构是决定其可靠性、吞吐量、延迟性能的核心因素，直接影响业务场景适配能力。本文聚焦三款主流消息队列——Kafka（LinkedIn开源，侧重高吞吐）、RocketMQ（阿里开源，金融级特性突出）、JMQ（京东开源，侧重高可用与灵活性），从

作者：高继航1前言2025年，虚拟试衣已成为电商行业不可或缺的核心环节，从技术落地到商业变现，全行业都在加速布局这一赛道。什么是虚拟试衣？其背后的核心技术方案有哪些？国内外电商大厂又有哪些典型实践案例？如何突破技术瓶颈，打造更贴合用户需求的试穿体验？电商平

作者：齐海智一、背景：大促备战中的异常数据大促备战期间，接到客户反馈我司上传到客户服务器上的文件存在科学计数法表示的情况（下图的4.55058496E7），与约定不符。查看转换前的数据是：455058496，转换后（除以10：进行毫米到厘米的转换）就变成了

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