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飞速低代码|深度解析低代码的奥妙
全球疫情的爆发,阻断无数人与人之间的物理连接,但却阻挡不了互联网时代的发展。你是否在思考:后疫情时代,究竟什么样的新技术,才能真正解放IT生产力,加速社会数字化转型?小飞认为是低代码LowCode。它凭借着高生产力、降本增效、平民化的独特优势,成为了众多企业实现或加速数字化转型的重要手段之一。(图片来源于:网络)PART01什么是低代码?绝不是代码很
东方客主
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3年前
字符编码那点事:快速理解ASCII、Unicode、GBK和UTF-8
突然有一天,我突然想搞清楚Unicode和UTF8之间的关系,就开始查资料。这个问题比我想象的复杂,午饭后一直看到晚上9点,才算初步搞清楚。下面就是我的总结,主要用来整理自己的思路。我尽量写得通俗易懂,希望能对其他朋友有用。毕竟,字符编码是计算机技术的基石,对于程序员来说尤其重要,字符编码的知识是必须要懂的。1基础知识计算机中
Aidan075
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3年前
表弟的数学题,我竟然用了python才解出来
↑关注置顶 有趣的不像个技术号大家好,我是朱小五本来这个周末过得开开心心,结果为了解一道数学题薅掉了一把头发、、、整整18根!而且还是一道小学数学题!!!到底是什么题呢?大家看看吧既然表弟都求到我这了,那就随便的做一做嘛。这不就是一道逻辑题嘛!先假如丁错,则甲乙丙对,此时最小的abc(2^3)\(3^2)\750
Aidan075
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3年前
数据可视化 | 数据可视化的基本流程总结
↑关注星标 有趣的不像个技术号每晚九点,我们准时相约 我们要的不是数据,而是数据告诉我们的事实。大多数人面临这样一个挑战:我们认识到数据可视化的必要性,但缺乏数据可视化方面的专业技能。部分原因可以归结于,数据可视化只是数据分析过程中的一个环节,数据分析师可能将精力花在获取数据、清洗整理数据、分析数据、建立模型,但在最终的展示沟通
helloworld_86339611
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3年前
亚马逊高效NoSQL 数据库服务,提供更好的使用体验
DynamoDB是一种快速、全面托管的,让用户以简单并且经济有效的方式存储和检索任何规模的数据,同时服务任何量级的请求流量。有保证的吞吐量和个位数毫秒级的延迟使它极其适合游戏、广告技术、移动以及其他众多应用。DynamoDB可以在任何规模下提供不超过10毫秒的一致响应时间,因此它可以支持世界上一些最大的应用程序。您可以构建具有几乎无限吞吐量和存储空间的应用
Stella981
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3年前
Serverless 实战:3 分钟实现文本敏感词过滤
敏感词过滤是随着互联网社区发展一起发展起来的一种阻止网络犯罪和网络暴力的技术手段,通过对可能存在犯罪或网络暴力可能的关键词进行有针对性的筛查和屏蔽,很多时候我们能够防患于未然,把后果严重的犯罪行为扼杀于萌芽之中。随着各种社交平台等的日益火爆,敏感词过滤逐渐成了非常重要的也是值得重视的功能。那么在Serverless架构下,通过Python语言,敏感
Stella981
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3年前
2020DevOps状态报告——平台模型:扩展DevOps的新方法
平台模型是我们在这个领域看到越来越多的方法,它源于负责产品或服务的端到端交付的产品团队的理念。如果只应用于单一的产品,或者几个产品,它的效果很好。但如果有数百种产品或服务,把一个产品团队用于这些产品,对每一个来说都是低效和昂贵的。想象10个团队,每个团队都有自己的技术栈、工具链和流程。会一直重复解决类似的问题、花太多的时间来评估技
Wesley13
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3年前
Mysql合并表原理
1.概述:合并表是一种早期的、简单的分区实现,和分区表相比有一些不同的限制,并且缺乏优化。分区表严格来说是一个逻辑上的概念,用户无法访问底层的各个分区,对用户来说分区是透明的。但是合并表允许用户单独访问各个子表。分区表和优化器的结合更紧密,这也是未来发展的趋势,而合并表则是一种将要被淘汰的技术,在未来的版本中可能被删除。2.原理:
此账号已注销
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2年前
精彩分享 | 欢乐游戏 Istio 云原生服务网格三年实践思考
作者吴连火,腾讯游戏专家开发工程师,负责欢乐游戏大规模分布式服务器架构。有十余年微服务架构经验,擅长分布式系统领域,有丰富的高性能高可用实践经验,目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。导语欢乐游戏这边对istio服务网格的引进,自2019开始,从调研到规模化落地,至今也已近三年。本文对实践过程做了一些思考总结,期望能给对网格感兴趣的同学们以参考
helloworld_86319425
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2年前
人工智能人才培养
No.1第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习?机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍神经网络简介神经网络组件简介神经网络训练方法卷积神经网络介
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