上篇从服务粒度角度进行了探讨，本文继续从服务内的分层角度探讨。本文的观点源自我在学习与实践过程中的深思熟虑，尚处于不断探索和验证的阶段。希望能“抛砖引玉”，激发更多的讨论与交流。让我们共同进步，在探讨与实证中寻求真知。一、背景应用分层看似直观，但实践中常见

一、MES系统主要应用于离散行业和流程行业：1、离散制造业定义：产品一般由多个零部件经过一系列并不连续的工序的加工组装最终装配而成最终产生价值。典型的离散制造行业主要包括机械制造行业、电子3c电器、航空装备、汽车制造等行业。离散制造主流为：客户需求多样性所

随着云原生技术的发展，越来越多的应用采用容器，微服务技术，以istio为代表的服务网格就是其中最广泛使用的一种。它在业务容器创建时，自动向业务服务的pod中注入proxy容器边车，将流入和流出业务容器的网络流量全部劫持到proxy容器，经由proxy容器处理后再进行下一步转发。

随着AI技术的飞速发展，特别是大模型的出现，传统的程序员角色正在经历深刻的变革，我们不得不重新对自己进行审视和思考。通用领域大模型的“泛化能力”在过去的二十年内，AI领域的大部分研究和应用都集中在完成一项特定的任务中，例如：分类图片、总结文章、多语言翻译等

组件库：前端开发的基石与未来趋势在前端开发的广阔领域中，组件库作为一组预先设计好的、可重用的UI组件集合，已成为提升开发效率、保证项目一致性和可维护性的重要工具。本文将从组件库的定义、构建原则、应用场景及未来发展趋势等方面进行深入探讨，以期为前端开发者提供

前言我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。而对于京东庞大的客户群体，高并发的要求尤为重要。用户对在线服务的需求和期望不断提高，系统的并发处理

引言在数字化时代，图像已成为信息传递的重要媒介。无论是社交媒体、新闻网站还是电子商务平台，图像的自动化处理和保存都是提升用户体验和工作效率的关键。本文将深入探讨如何使用Python脚本实现从百度图片等搜索引擎批量下载并保存图像文件的高级应用。技术背景百度图

本次慢sql优化是大促准备时的一个优化，优化4c16g单实例mysql支持QPS从437到4610，今天发文时618大促已经顺利结束，该mysql库和应用在整个大促期间运行也非常稳定。本文复盘一下当时的sql优化过程1.问题背景大促准备期间发现4c16G的