Mongo权威指南(初级篇)

Wesley13
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MongoDB 学习笔记 特点:

空间换时间

易于扩展

全文索引

SQL与NoSQL的合并,解决了SQL的效率

既有SQL的形式,又有NoSQL的自由

分片(Sharding) 将大的集合分割到不同的服务器(集群),MongoDB自动完成数据的分配,而且对应用层透明 集群

mongos 是用户与集群的交互点,用户可以把一个集群当成一台服务器

自动化,mongodb很多地方都实现了自动化,无需太多的人工干预,减少部署成本

安装部署 Mongo的安装很容易,从官网下载过来解压即可 默认数据库

  • admin 根数据库,主要提供用户认证,加入的用户会自动继承所有的数据库操作权限

  • config 分片操作时用来存储分片信息

  • local 该数据库中的数据永远不会被复制,可用来存储本地数据 CURD 插入:db.collectionname.insert( )

Mongo消息的最大长度是16M,注意批量插入的限制,当然也可以选择手工编译。解压的目录下有个bin目录,所有的东西都在这儿了

  • mongo mongo终端shell

  • mongod Mongo守护进程

  • mongos 路由器,负载均衡用

  • mongofiles mongo自带的文件系统GridFS的commandline管理工具

  • mongodump Mongo自带备份工具,类似于mysqldump 删除:`db.collectionname.remove({条件})

更新:db.collection.update({条件}, 数据)

** 批量更新是需要update的第四个参数为true

 `db.posts.update({'author.name':'tes'}, {'$set':{'author.name':'new name'}})`

修改器:修改使用$set,类似的操作有:

  • db.posts.update({'author.name':'tes'}, {'$inc':{'author.age':'1'}}) 用户的年龄+1

  • $push : 添加一条子记录

  • $addSet 不存在则添加

  • $each 一次添加多个

更新or插入 upsert 查询数据

db.collectionName.find({条件},{'显示列':1, ’不显示':0})

条件查询:

`db.collectionName.find({'age':{'$gt':19,'$lt':30}}) //查找年龄大于18小于30的

db.collection.find({'name':{'$in': ['zhangsan', 'lisi']}}) //类似于mysql的in 相反用$nin

collection.find({'$or': [ {'name': {'$in': ['zhangsan', 'lisi']}, {'age':{'$gt':18}} }]}) //查找名字为zhangsan或lisi,或年龄18以上的

$mod {'$mod': [5, 1]} 查找mod 5 余1的

$slice 查询子集切片

优化 索引 同MySQL一样,创建索引能加快查询速度

  • 创建索引 db.test.ensureIndex({'name': 1}, {'background': true })

  • 删除索引 dropIndexes

  • 地理空间索引 按两个维度进行搜索,比如经纬度,更酷的是还能按其他的指定形状进行索引

    db.map.find({'gps': {'$within' : {'$box': [10,20], [15,30]}}}) //建立矩形索引

    db.map.find({'gps': {'$within' : {'$center': [10,20], 5}}}) //圆形索引,可以用来做周边查询哦
    explain Mongo也支持explain对查询性能进行判断

聚合计算 MongoDB 本身支持count,group等聚合计算,但不建议使用,使用MapReduce效果会更好,在后台生成结果集会极大提高MapReduce的效率

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