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TorchVision Faster R-CNN 微调,实战 Kaggle 小麦检测
本文将利用TorchVisionFasterRCNN预训练模型,于Kaggle:全球小麦检测(https://www.kaggle.com/c/globalwheatdetection)🌾上实践迁移学习中的一种常用技术:微调(finetuning)。本文相关的KaggleNotebooks可见:TorchVis
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Flutter 可滚动组件:ListView
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Stella981
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ERNIE:知识图谱结合BERT才是「有文化」的语言模型
自然语言表征模型最近受到非常多的关注,很多研究者将其视为NLP最重要的研究方向之一。例如在大规模语料库上预训练的BERT,它可以从纯文本中很好地捕捉丰富的语义模式,经过微调后可以持续改善不同NLP任务的性能。因此,我们获取BERT隐藏层表征后,可用于提升自己任务的性能。但是,已有的预训练语言模型很少考虑知识信息,具体而言即知识图谱(ht
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JEECMS v8 发布,java 开源 CMS 系统
JEECMSv8是国内java开源CMS行业知名度最高、用户量最大的站群管理系统,支持栏目模型、内容模型交叉自定义、以及具备支付和财务结算的内容电商为一体的内容管理系统。 对于不懂技术的用户来说,只要通过后台的简单设置即可自定义出集新闻管理、图库管理、视频管理、下载系统、文库管理、政务公开、作品管理、产品发布、供求信息、房屋租售、招聘信息、网络
Wesley13
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Hibernate常见知识汇总
1.在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?1.建索引2.减少表之间的关联3.优化sql,尽量让sql很快定位数据,不要让sql做全表查询,应该走索引,把数据量大的表排在前面4.简化查询字段,没用的字段不要,已经对返回结果的控制,尽量返回少量数据2.在Hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果
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