2000W 条数据的Oralce数据库SQL查询优化经验
无论你写了什么、做了什么、别人都觉得你没啥的、写得不好、不深入，给你泼N多冷水，但是往往这些泼冷水的家伙往往大多是狗屁不是的家伙，甚至大多是马甲而已，有本事大家都多写写文章，用文章、用实力来证明写得更好就足可以让大家心服口服了。 我为了鼓励其
java核心技术第二篇之数据库SQL语法
查询products表记录SELECT\FROMproductsWHEREprice2000;–单行注释/\多行注释\/创建数据库CREATEDATABASEhei66\_day19\_db;hei66\_day19\_db查看数据库SHOWDATABASES;
JdbcTemplate 和 mybatis 的对比
好处： 1.jdbcTemplate是spring对jdbc操作数据库进行的封装，使得开发者可以直接在java文件中编写sql，无需配置xml文件。 2.简单效率快缺点： 1. 使用时创建连接，不使用时立即释放。频繁的连接开启和关闭造成资源的浪费，影响数据库的性能。 解决办法：使用数据库连接池，
MySQL之字段数据类型和列属性
数据类型：对数据进行统一的分类，从系统的角度出发，为了能够使用统一的方式进行管理，更好的利用有限的空间。SQL中将数据类型分成了三大类：数值类型、字符串类型、时间日期类型。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/d5b4d65c1647af4e2a9a46457621338dc53.png)数
大数据从业者必知必会的Hive SQL调优技巧
作者：京东科技李然辉大数据从业者必知必会的HiveSQL调优技巧摘要：在大数据领域中，HiveSQL被广泛应用于数据仓库的数据查询和分析。然而，由于数据量庞大和复杂的查询需求，HiveSQL查询的性能往往不尽人意。本文针对HiveSQL的性能优化进行深入研
大数据从业者必知必会的Hive SQL调优技巧
作者：京东科技李然辉大数据从业者必知必会的HiveSQL调优技巧摘要：在大数据领域中，HiveSQL被广泛应用于数据仓库的数据查询和分析。然而，由于数据量庞大和复杂的查询需求，HiveSQL查询的性能往往不尽人意。本文针对HiveSQL的性能优化进行深入研
大数据从业者必知必会的Hive SQL调优技巧
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千万级数据深分页查询SQL性能优化实践 | 京东云技术团队
最近接到了一个新需求，要求提供查询关注对象的粉丝列表接口功能。该功能的难点就是关注对象的粉丝数量过多，不少店铺的粉丝数量都是千万级别，并且有些大V粉丝数量能够达到上亿级别
SQL FOREIGN KEY 约束- 保障表之间关系完整性的关键规则
SQLFOREIGNKEY约束SQLFOREIGNKEY约束用于防止破坏表之间关系的操作。FOREIGNKEY是一张表中的字段（或字段集合），它引用另一张表中的主键。具有外键的表称为子表，具有主键的表称为被引用表或父表。以下是两个表的例子：Persons表
大数据从业者必知必会的Hive SQL调优技巧
大数据从业者必知必会的HiveSQL调优技巧摘要：在大数据领域中，HiveSQL被广泛应用于数据仓库的数据查询和分析。然而，由于数据量庞大和复杂的查询需求，HiveSQL查询的性能往往不尽人意。本文针对HiveSQL的性能优化进行深入研究，提出了一系列可行