Easter79 Easter79
3年前
sql:mysql:函数:TIMESTAMPDIFF函数实现TimeStamp字段相减,求得时间差
<divclass"htmledit\_views"id"content\_views"<p&nbsp;函数内指定是minute,则最终结果value值的单位是分钟,如果函数内指定为hours,则最终结果value值单位为小时。</p<preclass"has"name"code"<codeclass"hljssql"<
Wesley13 Wesley13
3年前
SQL利用函数或存储过程求男或女的总分平均分
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/633e11621f3e13e713cf063db00d72c8aa0.png)函数alterfunctionxb(@xingbievarchar(2))returnstableas
徐小夕 徐小夕
4年前
程序员必备的几种常见排序算法和搜索算法总结
前言最近为了巩固一下自己的算法基础,又把算法书里的基本算法刷了一遍,特地总结一下前端工程师需要了解的排序算法和搜索算法知识,虽然还有很多高深算法需要了解,但是基础还是要好好巩固一下的.本文将以图文的形式为大家介绍如下算法知识,希望在读完之后大家能有所收获:冒泡排序及其优化选择排序插入排序归并排序快速排序顺序搜索二分搜索
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot项目里,让TKmybatis支持可以手写sql的Mapper.xml文件
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/272991e6205887d7808fb4971179d2d73ad.png)SpringBoot项目通常配合TKMybatis或MyBatisPlus来做数据的持久化。对于单表的增删改查,TKMybatis优雅简洁,无需像传统mybatis那样在mapper.xml文件
Wesley13 Wesley13
3年前
Vtiger CRM 几处SQL注入漏洞分析,测试工程师可借鉴
本文由云社区发表0x00前言干白盒审计有小半年了,大部分是业务上的代码,逻辑的复杂度和功能模块结构都比较简单,干久了收获也就一般,有机会接触一个成熟的产品(vtigerCRM)进行白盒审计,从审计的技术难度上来说,都比公司内的那些业务复杂得多,而真正要提高自己技术水平,更应该看的也是这些代码。vtigerCRM是一个客
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot项目里,让TKmybatis支持可以手写sql的Mapper.xml文件
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/272991e6205887d7808fb4971179d2d73ad.png)SpringBoot项目通常配合TKMybatis或MyBatisPlus来做数据的持久化。对于单表的增删改查,TKMybatis优雅简洁,无需像传统mybatis那样在mapper.xml文件
Easter79 Easter79
3年前
SQL JOIN语法,以及JOIN where 和and区别,还有where和join效率问题。
语法join用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。Join和Key有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行join。数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(PrimaryKey)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这
Stella981 Stella981
3年前
SQL JOIN语法,以及JOIN where 和and区别,还有where和join效率问题。
语法join用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。Join和Key有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行join。数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(PrimaryKey)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这
Wesley13 Wesley13
3年前
5000多张数据表,如何用SQL迁移到数据仓库?
点击关注上方“SQL数据库开发”,设为“置顶或星标”,第一时间送达干货需求背景最近公司打算集中梳理几大业务系统的数据,希望将各个业务系统中的数据集中到数据仓库中。总共有5000多张数据表,但是好在业务数据量没有像电商那么庞大,也就几十个G。需求分析其实这个需求很简单,就是把这50
MYSQL中JSON类型介绍 | 京东物流技术团队
在mysql未支持json数据类型时,我们通常使用varchar、blob或text的数据类型存储json字符串,对mysql来说,用户插入的数据只是序列化后的一个普通的字符串,不会对JSON文档本身的语法合法性做检查,文档的合法性需要用户自己保证。在使用时需要先将整个json对象从数据库读取出来,在内存中完成解析及相应的计算处理,这种方式增加了数据库的网络开销并降低处理效率。