推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到2137条
sql增加字段
相关的信息
Prodan Labs
•
4年前
IoT基础架构的演进 — 边云自定义消息传输
边缘计算不仅仅是将应用部署在边缘,并对其进行自动化的监控和运维。在许多应用场景里,边缘和云上应用需要进行特定的消息传输、数据交换等,以完成边云协同的业务处理。例如,用户需要从云端发送命令至边缘的应用来触发特定的业务,或者边缘设备需要将采集的业务信息上传至云端处理。KubeEdgev1.6版本增加了自定义边云消息传输的支持,用户可以根据场景,借助Rule
Stella981
•
3年前
Spark SQL自定义函数UDF、UDAF聚合函数以及开窗函数的使用
点击上方蓝色字体,选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f78bb7595ba6ab203a22cb8531551d99290.jpg)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/96d818e1932de5c71105
Wesley13
•
3年前
MySQL主备模式的数据一致性解决方案
根据阿里交易型业务的特点,以及在双十一这样业内罕有的需求推动下,我们在官方的MySQL基础上增加了非常多实用的功能、性能补丁。而在使用MySQL的过程中,数据一致性是绕不开的话题之一。本文主要从阿里巴巴“去IOE”的后时代讲起,向大家简单介绍下我们过去几年在MySQL数据一致性上的努力和实践,以及目前的解决方案。一.MySQL单机的数据一致性
Stella981
•
3年前
Selenium使用代理出现弹窗验证如何处理
部分商业网站对爬虫程序限制较多,在数据采集的过程中对爬虫请求进行了多种验证,导致爬虫程序需要深入分析目标网站的反爬策略,定期更新和维护爬虫程序,增加了研发的时间和投入成本。这种情况下,使用无头浏览器例如Selenium,模拟用户的请求进行数据采集是更加方便快捷的方式。同时为了避免目标网站出现IP限制,配合爬虫代理,实现每次请求自动切换IP,能够保证长期稳定
Wesley13
•
3年前
mysql中一次字符集和排序规则引起的sql查询报错
先看sqlo.city_nameAS'城市',o.city_codeAS'城市编码',o.comp_nameAS'公司',o.comp_codeAS'分公司编码',b.brand_
Stella981
•
3年前
Python装饰器用法实例总结
一、装饰器是什么python的装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。简单的说装饰器就是一个用来返回函数的函数。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离
Stella981
•
3年前
SpringBoot如何整合多个数据源,看这篇就够了
SpringBoot现在是很多很多公司应用的后端框架,因为它搭建快,能更好、更快速的整合其他第三方。那么随着业务的不断扩展,业务量的增加,这时候就会牵扯到分库分表,虽然这个词听起来很熟悉,作为程序员也很容易理解,但是我想应该也有不少读者没接触过分库分表,今天我们不聊如何分库分表,而是聊SpringBoot如何整合多个数据源的事情。也就是如何接入不同的
天翼云开发者社区
•
2年前
火眼金睛,天翼云助力打造城市视觉中枢
实时录像,高清监视,多方位视角……随着企事业单位、学校、医院、社区等各行各业对视频监控的需求持续增加,国内视频监控系统规模越建越大,并由此产生了海量、多维的数据,随后问题接踵而至,实现海量数据存储,快速检索价值数据成为行业痛点。那么,如何解决这一难题,实现监控数据更安全可靠,一起来看看天翼云为此做了哪些努力吧~传统视频监控管理模式存在诸多问题,无法将设备,环
京东云开发者
•
1年前
浅谈常态化压测 | 京东物流技术团队
随着业务的不断增长,支撑业务系统的压力也逐渐增加,会面临如系统越来越厚重、逻辑越来复杂、迭代节奏越来越快等繁杂的情况。我们当前并没有做到在每次变化时快速识别出性能风险,检测产品或系统的稳定性、可靠性,而且我们还在不断的投入人力成本在压测这件事情上也是不合理的,所以我们要将性能验证融入到我们日常的工作中,把压测做到常态化,做成平常的一件事。
京东云开发者
•
1年前
MYSQL中JSON类型介绍 | 京东物流技术团队
在mysql未支持json数据类型时,我们通常使用varchar、blob或text的数据类型存储json字符串,对mysql来说,用户插入的数据只是序列化后的一个普通的字符串,不会对JSON文档本身的语法合法性做检查,文档的合法性需要用户自己保证。在使用时需要先将整个json对象从数据库读取出来,在内存中完成解析及相应的计算处理,这种方式增加了数据库的网络开销并降低处理效率。
1
•••
199
200
201
•••
214