JOIN主要使用IndexNestedLoopJoin和BlockNestedLoopJoin算法实现IndexNestedLoopJoin如果joinon相关的字段存在索引就使用IndexNestedLoopJoin算法来进行关联如下sql语句的执行过程：select  from 

调用sqlContext.udf.register()此时注册的方法只能在sql()中可见，对DataFrameAPI不可见用法：sqlContext.udf.register("makeDt",makeDT(_:String,_:String,_:String))示例：defmakeDT(date:Stri

CRT的源码分为3部分:1.cC语言2.cppc3.asm性能优化汇编版本strcatchar  __cdecl strcat (        char  dst,        const char  src        )

常用两条mysql命令，用于数据库的备份和恢复。mysqldumpurootpdbdb.sqlmysqlurootpdefaultcharactersetutf8db<db.sql来源：https://nanjishidu.me/2016/03/mysqlbackup.html

1.备份数据库mysqldumpurootP3306p123456h172.28.17.26alldatabasesdatabases.sqlmysqlurootp123456 <databases.sql2.安装5.7解压方式安装参考: centos安装mysql5.7

根据国家统计局20130831最新的统计结果生成的最新国家省市，直辖市包含了县和直辖市，但是我用的没有县，所以经过的我的加工。china.txt为处理过的单纯的国家省市代码及结构。s\_region\_1.sql为没有pid的数据结构。s\_region.sql为我加工过的数据结构。百度云盘：http://pan.baidu.com

本文理论结合实践，通过BTree索引的设计和实现，更好的理解数据库索引相关的知识点以及优化原理。

分页查询的需求想必大家都做过吧，很简单，无非就是查询SQL后面加上limitpageNum,pageSize，复杂点的话加个排序。虽说它简单吧，但真正封装过分页组件的同学应该也不多吧，很多时候都是上网copy一份或者拿前辈封装好的。这篇文章呢，我就讲一下我是怎么做分页的，以及分页有哪些需要注意的点。

在后端开发中，我们经常处理增删改查的接口，这些操作已经非常熟悉了。然而，有时产品经理会要求增加一个表格数据的导入和导出功能，让用户可以离线处理数据。这类操作也很常见，但处理起来不太简单。尽管一些前端表格组件可以直接实现这类功能，但往往不够灵活，因为前端的数据通常已经过处理。如果要获取原始数据，还是得依靠后端处理。

大家好，我是热心读者。前几天在群里看到有人问了这样一道题，我觉得对一些新手了解窗口函数很有裨益，因此拿出来以飨读者。至于为什么要拿窗口函数来说事儿呢？因为目前的数分面试，只要考sql，窗口函数是100%会问的。从另一个侧面来讲，窗口函数是检验你的SQL的试