后端接口响应慢，通常我们就需要优化代码和sql，如果项目中使用druid连接池，那么我们可以利用其提供的sql监控功能，来帮助我们快速定位慢sql已经sql执行次数等问题，springboot2之后，durid监控配置变的更简单了，不需要额外的代码，只需要添加配置即可。整个项目配置如下：　　依赖<dependency

做性能测试定位瓶颈的时候，定位到是因为某些SQL语句的查询慢所影响的，此时我们提出优化方案，肯定希望验证下优化后的SQL，此时需要借助JMeter的JDBC请求，那么我们就需要学习JMeter如何与MySQL进行整合测试。环境准备除了JMeter外，还需要准备以下软件和Jar包：MySQL数据库服务

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/7b00ec583b5e42cc80e8c56c6556c082.jpg)Java技术栈www.javastack.cn关注阅读更多优质文章(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp

优化目标1.减少IO次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是IO操作所占用的，减少IO次数是SQL优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。2.降低CPU计算除了IO瓶颈

（本文针对Innodb，如果有些的不对的地方，请在下面留言。。。）Mysql是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。mysql优化少不了sql优化，通常使用explain来查询执行计划。（本地测试数据，数据很少）!(https://oscimg.oschina

1.在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?1.建索引2.减少表之间的关联3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据量大的表排在前面4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据2.在Hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果

前言对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQLinnodb的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。方法1\.一条SQL语句

在优化IM服务API接口时，常见的性能瓶颈主要包括以下几个方面：数据库瓶颈：SQL查询过慢：数据库中的SQL查询没有经过优化，查询复杂，索引设计不合理，或者需要对大量数据进行扫描，导致数据库响应变慢。数据库连接池耗尽：在高并发请求场景下，数据库连接池中的连

作者：京东物流京东物流一、前言在做MySQL的SQL优化时，如果只涉及到单表查询，那么大部分慢SQL都只需从索引上入手优化即可，通过添加合适的索引来消除全表扫描或者排序操作，执行效果，大概率能实现质的飞跃。然而，在实际生产中，除了单表查询，更多的是多个表的

本文分享自天翼云开发者社区《》，作者：徐东1、自适应中reduce参数控制spark.sql.adaptive.shuffle.targetPostShuffleInputSize用于控制任务Shuffle后的目标输入大小（以字节为单位）。spark.sq