后端接口响应慢，通常我们就需要优化代码和sql，如果项目中使用druid连接池，那么我们可以利用其提供的sql监控功能，来帮助我们快速定位慢sql已经sql执行次数等问题，springboot2之后，durid监控配置变的更简单了，不需要额外的代码，只需要添加配置即可。整个项目配置如下：　　依赖<dependency

整理的有点多，做好心理准备。。。。。。1、资源优化理解：　　不同设备，io不同。每种设备都有两个指标：延时（响应时间）：表示硬件的突发处理能力；带宽（吞吐量）：代表硬件持续处理能力。!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1559970/201905/1559970201905162048101

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/7b00ec583b5e42cc80e8c56c6556c082.jpg)Java技术栈www.javastack.cn关注阅读更多优质文章(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp

优化目标1.减少IO次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是IO操作所占用的，减少IO次数是SQL优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。2.降低CPU计算除了IO瓶颈

（本文针对Innodb，如果有些的不对的地方，请在下面留言。。。）Mysql是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。mysql优化少不了sql优化，通常使用explain来查询执行计划。（本地测试数据，数据很少）!(https://oscimg.oschina

数据库索引:索引有单列索引复合索引之说如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束，则Oracle则会自动在相应的约束列上建议唯一索引。数据库索引主要进行提高访问速度。建设原则:　1、索引应该经常建在Where子句经常用到的列上。如果某个大表经常使用某个字段进行查询，并且检索行数小于总表行数的5%。则应该考虑。　2、对于两表连接的字段，

1.在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?1.建索引2.减少表之间的关联3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据量大的表排在前面4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据2.在Hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果

转载:https://www.cnblogs.com/wardensky/p/4569133.htmlSQL优化准则禁用select使用selectcount()统计行数尽量少运算尽量

前言对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQLinnodb的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。方法1\.一条SQL语句

什么是FlinksqlFlinkSQL是基于ApacheCalcite的SQL解析器和优化器构建的，支持ANSISQL标准，允许使用标准的SQL语句来处理流式和批处理数据。通过FlinkSQL，可以以声明式的方式描述数据处理逻辑，而无需编写显式的代码。使用