最近通过SGM监控发现有两个SQL的执行时间占该任务总执行时间的90%，通过对该SQL进行分析和优化的过程中，又重新对SQL语句的执行顺序和SQL语句的执行计划进行了系统性的学习，整理的相关学习和总结如下；

做性能测试定位瓶颈的时候，定位到是因为某些SQL语句的查询慢所影响的，此时我们提出优化方案，肯定希望验证下优化后的SQL，此时需要借助JMeter的JDBC请求，那么我们就需要学习JMeter如何与MySQL进行整合测试。环境准备除了JMeter外，还需要准备以下软件和Jar包：MySQL数据库服务

文章导读：1.什么是Calcite？2.Calcite的主要功能？3.如何快速使用Calcite？什么是CalciteApacheCalcite是一个动态数据管理框架，它具备很多典型数据库管理系统的功能，比如SQL解析、SQL校验、SQL查询优化、SQL生成以及数据连接查询等，但是又省略了一些关键的功能，比如C

概述通过12c的自动重新优化（AutomaticReoptimization以后简称AR）功能，Oracle进一步的扩展和增强了11gR2版本的基数反馈（CFB）功能，来重新优化重复执行的SQL。自动重新优化（AR）功能，主要包括两种形式的优化：统计反馈（StatisticsFeedback以后简称SFB）： 

上一篇，我们介绍了《DB——数据的读取和存储方式》(https://my.oschina.net/u/1859679/blog/1581379)，这篇聊聊sql优化器的工作。关系型数据库的一大优势之一，用户无需关心数据的访问方式，因为这些优化器都帮我们处理好了，但sql查询优化的时候，我不得不要对此进行关注，因为这牵扯到查询性能问题。有经验的程序

数据库索引:索引有单列索引复合索引之说如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束，则Oracle则会自动在相应的约束列上建议唯一索引。数据库索引主要进行提高访问速度。建设原则:　1、索引应该经常建在Where子句经常用到的列上。如果某个大表经常使用某个字段进行查询，并且检索行数小于总表行数的5%。则应该考虑。　2、对于两表连接的字段，

前言：MySQL的性能是大家在使用时十分关心的问题，比如在高并发访问时，并且有慢sql存在的情况下，MySQL的性能会明显下降，这会导致数据库响应时间变慢，甚至导致数据库宕机。那么为了避免Mysql性能问题，比较常用的方式创建适当的索引，提升sql语句的执

在优化IM服务API接口时，常见的性能瓶颈主要包括以下几个方面：数据库瓶颈：SQL查询过慢：数据库中的SQL查询没有经过优化，查询复杂，索引设计不合理，或者需要对大量数据进行扫描，导致数据库响应变慢。数据库连接池耗尽：在高并发请求场景下，数据库连接池中的连

作者：京东物流京东物流一、前言在做MySQL的SQL优化时，如果只涉及到单表查询，那么大部分慢SQL都只需从索引上入手优化即可，通过添加合适的索引来消除全表扫描或者排序操作，执行效果，大概率能实现质的飞跃。然而，在实际生产中，除了单表查询，更多的是多个表的