redis简介一些特点：Redis的读写性能极高，并且有丰富的特性（发布/订阅、事务、通知等）。Redis支持数据的持久化（RDB和AOF两种方式），可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis支持多种数据类型，包括：string、hash、list、set，zset、bitm

IM在消息交互时，如果websocket断了，消息可能到了，也可能没到，怎么处理这个异常情况？还是说在一端的send方法就会报错了，就知道了消息没有送出去？我想讨论的就是是否需要增加一个ACK机制来确保消息成功到达接受人端一个方法是加入ack机制每收到一条消息就立即发回一个ACKIM这一块需要整理客户端的组件结构像负

1.环境准备:　　1.搭建单机版的Redis　　2.虚拟机上ncl9000方式产生数据2.需求分析：通过socket的ncl9000方式产生数据，然后将数据以list的形式存入到Redis中3.flink依赖的redis的pom文件     redis的依赖(https://www.oschina.net/ac

日前，“GSMAThrive·万物生晖RCS5G消息论坛”传来消息，三大运营商均已启动5G消息商业化平台建设。中国电信研究院移动通信研究所所长王庆扬表示，传统短信升级为RCS消息后，其生命力将进一步增强，市场空间扩大，预计到2021年RCS的市场空间可能会大于1500亿美元作为服务形态的全面改革，5G消息值得期待。

消息中间件的性能好坏，它的消息存储的机制是衡量该性能的最重要指标之一，而Kafka具有高性能、高吞吐、低延时的特点，动不动可以上到几十上百万TPS，离不开它优秀的消息存储设计。下面我按照自己的理解为大家讲解Kafka消息存储设计的那些事。在Kafka的设计思想中，消息的存储文件被称作日志，我们Java后端绝大部分人谈到日志，一般会联想到

1、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。2、Redis支持数据的备份，即masterslave模式的数据备份。3、Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。① string 是redis

 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。支持Hadoop并行数据加载。Springboot的基本搭建和配置我

通过前面的描述，当和服务器建立了连接之后，就可以和服务器进行通讯了，今天先说一下接收远端发送来的文本消息的方式吧。在接收消息之前，需要明确一件事情，就是一旦你登陆至服务器之后，随时有可能有人人给你发来消息，所以应该考虑的是你需要做一个死循环，不断的监听消息，如果有消息之后，根据消息的不同形式，处理它。当然不用担心，觉得用个死循环很影响效率，实际上做过so

为什么使用延迟消息？不同于同步消息，有些业务场景下希望可以实现延迟一定时间再消费消息。典型的场景有微信、支付宝等第三方支付回调接口，会在用户支付后3秒、5秒、30秒等等时间后向应用服务器发送回调请求，确保应用服务器可以正确收到消息。那有些朋友就会说了，把需要定时处理的数据存到数据库中用定时任务就可以实现，为什么还弄个异步消息。增加后台维护

拉取日志，查看消息流转，发现代码中包含其他发送消息的功能。详情查看:https://www.rongcloud.cn/?utmsourceSEO&utmtermhelloworld