Redis作为一个Java后端面试中的一个常问考点，并且在项目中越来越常用，所以自己动手搭建了一个基于springboot集成redis做为数据缓存的demo（springboot集成mybatis、redis，并具有增删改查询接口）。关注微信公众号【菜鸟阿都】并回复：redis，可获得源码。后面也会继续深入研究redis相关知识，期待与大家一起学习交流。r

一.Redis分布式锁这里是列表文本锁是针对某个资源，保证其访问的互斥性，在实际使用当中，这个资源一般是一个字符串。使用Redis实现锁，主要是将资源放到Redis当中，利用其原子性，当其他线程访问时，如果Redis中已经存在这个资源，就不允许之后的一些操作。springboot使用Redis的操作主要

IM在消息交互时，如果websocket断了，消息可能到了，也可能没到，怎么处理这个异常情况？还是说在一端的send方法就会报错了，就知道了消息没有送出去？我想讨论的就是是否需要增加一个ACK机制来确保消息成功到达接受人端一个方法是加入ack机制每收到一条消息就立即发回一个ACKIM这一块需要整理客户端的组件结构像负

1、引言上个月3大运营商（移动、电信、联通）发布了《5G消息白皮书》（此白皮书PDF版可在文末处下载），宣布将共同启动5G消息业务。!(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/15008390b1455cbb95d63fd.jpg)简单理解，5G消息相当于是原先短消息服务的全新

消息中间件的性能好坏，它的消息存储的机制是衡量该性能的最重要指标之一，而Kafka具有高性能、高吞吐、低延时的特点，动不动可以上到几十上百万TPS，离不开它优秀的消息存储设计。下面我按照自己的理解为大家讲解Kafka消息存储设计的那些事。在Kafka的设计思想中，消息的存储文件被称作日志，我们Java后端绝大部分人谈到日志，一般会联想到

点击上方“Java知音”，选择“置顶公众号”技术文章第一时间送达！作者：haolujuncnblogs.com/haolujun/p/9632835.html前言开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。对于Rabb

        上一篇主要针对Redis的内存淘汰机制以及Redis容易引发的三大问题：缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩进行了详细的讲解以及提供了业界常用的解决方案。本篇主要讲讲Redis的持久化机制，Redis受开发者欢迎的一大原因就是因为可持久化的特性。我们如何保证Redis宕机之后重启可以将数据进行恢复？所以一般情

/sys/block/sda/queue/nr\_requests磁盘队列长度。默认只有128个队列,可以提高到512个.会更加占用内存,但能更加多的合并读写操作,速度变慢,但能读写更加多的量/sys/block/sda/queue/iosched/antic\_expire等待时间。读取附近产生的新请时等待多长时间/sys/bl

HTTP消息结构HTTP请求消息和响应消息具有相似的结构，由以下部分组成︰1.startline:一行起始行用于描迹要执行的请求，或者是对应的状态，成功或失败。这个起始行总是单行的。2.\\HTTPheaders:\\一个可选的HTTP头集合指明请求或描迹消息正文。3.emptyline:一个空行

本文分享自天翼云开发者社区《》，作者：芋泥麻薯一、常见使用方式Redis的几种常见使用方式包括：•Redis单副本；•Redis多副本（主从）；•RedisSentinel（哨兵）；•RedisCluster；•dynomite；二、各种使用方式的优缺点1