我是阿沐 我是阿沐
4年前
运维大佬嘲笑我,这个你都不知道?
大家好,我是阿沐,一个喜欢分享技术而且爱好写散文的程序员。今天来给大家介绍一下info命令查看redis具体的详细信息讲解!起因是:前几年我在老家郑州实习面试(那个时候还没有毕业)的时候遇到面试官提问;面试官来于百度总部的工程师6年java开发经验3年多的PHP开发经验,我在他的面前基本就是弟弟中的弟弟,虽然勉强通过入职了,但是却被运维无情地嘲笑,就因为组
我是阿沐 我是阿沐
4年前
面试官嘲笑我,这你都不会?
01背景大家好,我是阿沐!你的收获便是我的喜欢,你的点赞便是对我的认可。多年前刚毕业出来工作的时候,那个时候刚毕业对缓存的使用基本上可以说很少涉及,在大学做课件设计或者小型项目也都是用不到缓存,再者说了我大学是做嵌入式写汇编语言和c语言的。当时出实习去找工作并不顺利,面试官问了知道redis和memcached区别嘛?额,我当时虽然也做了一些功课,就是恶补
Aidan075 Aidan075
4年前
31个让你大呼惊艳的数据可视化作品!
在一个信息大爆炸的时代,每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来。在这个过程中,我们既是数据的生产者,也是数据的使用者,然而初次获取和存储的原始数据总是杂乱无章的。要想数据达到生动有趣、让人一目了然的效果,就需要借助数据可视化。数据图表天才们可以用简洁、直观又有趣的图表帮我们把大量的信息汇聚在小小的一张图表中,不仅让枯燥的数据和信息变了模样
专注IP定位 专注IP定位
3年前
伪造IP地址的四种常见方法
在我们谈论伪造IP地址之前,我们先来了解一下IP地址,IP地址是分配给计算机、平板电脑或智能手机等计算设备的唯一地址,类似于房屋的邮政地址(或您智能手机的电话号码),其中两个房屋的地址不能相同,因为邮递员会混淆邮件的投递地点。同样,IP地址在全球范围内必须是唯一的,以便可以将消息传送到预期设备。由于IP地址是唯一且可跟踪的,因此您使用设备在Inte
Stella981 Stella981
4年前
Google,百度谁更人性!
    到现在为止,我也转载了很多关于Google中国退出中国的消息了,我也偶尔该写一点自己的东西,来发表一下作为一名SEO的意见了。     我一向倾向于利用Google来搜索我想要的资讯,这一点应该是源于我的职业,源于我比更大多数人优于对Google的认识。我不喜欢百度,人为因素太重,大家打开百度和Google对比一下。我们随便使用一个关键词,就
Stella981 Stella981
4年前
B2B2C开源系统众筹项目启动(以ShopsN开源核心为版权基础)
最近网上流传大量使用ShopXX的站长被其起诉,索赔几十万的消息连续不断。之前用盗版的时候不当一回事,等到对方发律师函了才开始紧张了,但这又有什么用那?对方是有公证处取证的,官司几乎不可能赢。网站开发公司,为了拉活大包大揽,不写明是二次开发,被客户列为第二被告,也陷入了困境。怎么办?开源中国电商榜首位的shopsn全网电商ShopsN官方,应大家强烈
Easter79 Easter79
4年前
Spring如何优雅地发送异步发送通知?
题主应该想问的是在spring框架下如何开发一个“优雅的、异步的”的去执行一个功能吧?至于这个功能是发送一条MQ消息啊还是发送一份邮件、一条短信都可以,重要的是想异步且优雅的执行这些功能。从上面对题目的分析来看的话,题主可以参考一下我的解决办法和思路:1.异步代表着你需要开启一个单独的线程去做这个事情,这个事情做完了,这个线程需要及时的释放,避免
Wesley13 Wesley13
4年前
C++多进程并发框架
三年来一直从事服务器程序开发,一直都是忙忙碌碌,不久前结束了职业生涯的第一份工作,有了一个礼拜的休息时间,终于可以写写总结了。于是把以前的开源代码做了整理和优化,这就是FFLIB。虽然这边总结看起来像日记,有很多废话,但是此文仍然是有很大针对性的。针对服务器开发中常见的问题,如多线程并发、消息转发、异步、性能优化、单元测试,提出自己的见解。面对的问题
个推分享两个调优技巧,让TiDB性能提速千倍!
个推“大数据降本提效”专题,正是通过总结分享自身在大数据实战过程中的踩坑经验、调优技巧等,为从业人员开展大数据实践提供参考。本文是“大数据降本提效”专题的第三篇,将为大家分享个推通过调优,实现TiDB千倍性能提升的实战经验。个推与TiDB的结缘作为一家数据智能企业,个推为数十万APP提供了消息推送等开发者服务,同时为众多行业客户提供专业的数字化解决方案。
V-275670029 V-275670029
3年前
哈希竞猜游戏的原理
Hash一般被翻译成“散列”,也可直接音译为“哈希”,就是把任意长度的输入(又叫做预映射,preimage),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。  这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消