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redis消息队列
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我是阿沐
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4年前
运维大佬嘲笑我,这个你都不知道?
大家好,我是阿沐,一个喜欢分享技术而且爱好写散文的程序员。今天来给大家介绍一下info命令查看redis具体的详细信息讲解!起因是:前几年我在老家郑州实习面试(那个时候还没有毕业)的时候遇到面试官提问;面试官来于百度总部的工程师6年java开发经验3年多的PHP开发经验,我在他的面前基本就是弟弟中的弟弟,虽然勉强通过入职了,但是却被运维无情地嘲笑,就因为组
我是阿沐
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4年前
面试官嘲笑我,这你都不会?
01背景大家好,我是阿沐!你的收获便是我的喜欢,你的点赞便是对我的认可。多年前刚毕业出来工作的时候,那个时候刚毕业对缓存的使用基本上可以说很少涉及,在大学做课件设计或者小型项目也都是用不到缓存,再者说了我大学是做嵌入式写汇编语言和c语言的。当时出实习去找工作并不顺利,面试官问了知道redis和memcached区别嘛?额,我当时虽然也做了一些功课,就是恶补
Easter79
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4年前
springboot2的redis缓存管理器cacheManager配置,使存入json格式数据
springboot中默认存入缓存的数据,使用的序列化方案对应的值不方便查看,我们希望存入json格式值,所以要配置cacheManager达到效果springboot2的缓存管理器配置和springboot1有所差别,所以记录下来:效果图:!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/1ccf3c57249b0dd
Wesley13
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4年前
java 整合redis缓存 SSM 后台框架 rest接口 shiro druid maven bootstrap html5
!(https://img.alicdn.com/imgextra/i3/332189337/TB2ZRyRkbRkpuFjSspmXXc.9XXa_!!332189337.png)获取【下载地址】(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fitem.taobao.com
Stella981
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4年前
Google,百度谁更人性!
到现在为止,我也转载了很多关于Google中国退出中国的消息了,我也偶尔该写一点自己的东西,来发表一下作为一名SEO的意见了。 我一向倾向于利用Google来搜索我想要的资讯,这一点应该是源于我的职业,源于我比更大多数人优于对Google的认识。我不喜欢百度,人为因素太重,大家打开百度和Google对比一下。我们随便使用一个关键词,就
Stella981
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4年前
Redis 5种数据结构及对应使用场景(面试必修课)
本文收录在GitHub地址https://github.com/chengxynds/SpringbootNotebook(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fchengxynds%2FSpringbootNotebook)
Easter79
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4年前
Springmvc+mybatis+shiro+Dubbo+ZooKeeper+Redis+KafKa j2ee分布式架构
框架简介主要定位于互联网企业架构,已内置企业信息化系统的基础功能和高效的代码生成工具,包括:系统权限组件、数据权限组件、数据字典组件、核心工具组件、视图操作组件、工作流组件组件、代码生成等。采用分层设计、双重验证、提交数据安全编码、密码加密、访问验证、数据权限验证。平台简介 是一个分布式的框架,提供项目模块化、服务化、热插拔的思想,高
Easter79
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4年前
Spring如何优雅地发送异步发送通知?
题主应该想问的是在spring框架下如何开发一个“优雅的、异步的”的去执行一个功能吧?至于这个功能是发送一条MQ消息啊还是发送一份邮件、一条短信都可以,重要的是想异步且优雅的执行这些功能。从上面对题目的分析来看的话,题主可以参考一下我的解决办法和思路:1.异步代表着你需要开启一个单独的线程去做这个事情,这个事情做完了,这个线程需要及时的释放,避免
Wesley13
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4年前
C++多进程并发框架
三年来一直从事服务器程序开发,一直都是忙忙碌碌,不久前结束了职业生涯的第一份工作,有了一个礼拜的休息时间,终于可以写写总结了。于是把以前的开源代码做了整理和优化,这就是FFLIB。虽然这边总结看起来像日记,有很多废话,但是此文仍然是有很大针对性的。针对服务器开发中常见的问题,如多线程并发、消息转发、异步、性能优化、单元测试,提出自己的见解。面对的问题
V-275670029
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3年前
哈希竞猜游戏的原理
Hash一般被翻译成“散列”,也可直接音译为“哈希”,就是把任意长度的输入(又叫做预映射,preimage),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。 这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消
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