Wesley13 Wesley13
3年前
java SSM 框架 微信自定义菜单 快递接口 SpringMVC mybatis redis shiro ehcache websocket
!(https://img.alicdn.com/imgextra/i3/332189337/TB2ZRyRkbRkpuFjSspmXXc.9XXa_!!332189337.png)获取【下载地址】(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fitem.taobao.c
CuterCorley CuterCorley
3年前
Python全栈(六)项目前导之1.Redis介绍及数据类型介绍
一、数据库发展历史1.背景随着互联网大数据时代的来临,传统的关系型数据库已经不能满足中大型网站日益增长的访问量和数据量。这个时候就需要一种能够快速存取数据的组件来缓解数据库服务的I/O压力,来解决系统性能上的瓶颈。2.数据库的发展简史数据库的发展大致分为5个阶段。在互联网大数据时代来临之前,企业的一些内部信息管理系统,一个单个数据库实例就
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot整合mybatis、shiro、redis实现基于数据库的细粒度动态权限管理系统实例
1.前言本文主要介绍使用SpringBoot与shiro实现基于数据库的细粒度动态权限管理系统实例。使用技术:SpringBoot、mybatis、shiro、thymeleaf、pagehelper、Mapper插件、druid、dataTables、ztree、jQuery开发工具:intellijidea数据库:mys
Stella981 Stella981
3年前
Nginx+Tomcat+Redis负载均衡Session共享实现超级简单(CentOS6.9系统 Java版本)
!(https://static.oschina.net/uploads/space/2017/0607/113909_b0x3_1444646.png)!(https://static.oschina.net/uploads/space/2017/0607/114011_VZA2_1444646.jpg)个人小程序,可以微信扫一扫看看。谢谢支
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot整合mybatis、shiro、redis实现基于数据库的细粒度动态权限管理系统实例
1.前言本文主要介绍使用SpringBoot与shiro实现基于数据库的细粒度动态权限管理系统实例。使用技术:SpringBoot、mybatis、shiro、thymeleaf、pagehelper、Mapper插件、druid、dataTables、ztree、jQuery开发工具:intellijidea数据库:mys
可莉 可莉
3年前
2021最新「阿里」Java高级工程师面试高频题:JVM+Redis+并发+算法+框架
!é¿éçæé±(å¾çæ¥èªbaidu)(https://imgblog.csdnimg.cn/img_convert/75fe24d72f7cd925cd867a0af4dedbf4.png)
Stella981 Stella981
3年前
Redis的Java客户端Jedis的八种调用方式(事务、管道、分布式)介绍
在这里对jedis关于事务、管道和分布式的调用方式做一个简单的介绍和对比:一、普通同步方式最简单和基础的调用方式,@Testpublic void test1Normal() {    Jedis jedis  new Jedis("localhost");    long start  Syst
Stella981 Stella981
3年前
2021最新「阿里」Java高级工程师面试高频题:JVM+Redis+并发+算法+框架
!é¿éçæé±(å¾çæ¥èªbaidu)(https://imgblog.csdnimg.cn/img_convert/75fe24d72f7cd925cd867a0af4dedbf4.png)
Easter79 Easter79
3年前
Springmvc+mybatis+shiro+Dubbo+ZooKeeper+Redis+KafKa j2ee分布式架构核心技术
内置功能(只列了一部分功能)1.用户管理:用户是系统操作者,该功能主要完成系统用户配置。2.机构管理:配置系统组织机构(公司、部门、小组),树结构展现,可随意调整上下级。3.区域管理:系统城市区域模型,如:国家、省市、地市、区县的维护。4.菜单管理:配置系统菜单,操作权限,按钮权限标识等。5.角色管理:角色菜单权限分配、设置角色按机构进行
跳跃表数据结构与算法分析
目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析,但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面,而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构,理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析,而是通过对跳跃表进行了系统性地介绍与形式化分析,并给出了在特定场景下的跳跃表扩展方式,方便读者更好地理解跳跃表数据结构。