一、什么是分布式事务在早期的单体架构时期，所有的数据操作都在同一个数据库里面进行，比如：A给B转100块钱，A的账户余额100，B的账户余额100，这两个操作放在同一个事务里面即可，由数据库来保证事务的原子性、一致性、持久性、隔离性。但是

↑关注星标  有趣的不像个技术号每晚九点，我们准时相约  我们要的不是数据，而是数据告诉我们的事实。大多数人面临这样一个挑战：我们认识到数据可视化的必要性，但缺乏数据可视化方面的专业技能。部分原因可以归结于，数据可视化只是数据分析过程中的一个环节，数据分析师可能将精力花在获取数据、清洗整理数据、分析数据、建立模型，但在最终的展示沟通

Argo是一个开源原生容器工作流引擎用于在Kubernetes上开发和运行应用程序。ArgoWorkflow流程引擎，可以编排容器流程来执行业务逻辑，在20年4月8日进入CNCF孵化器组。而KubeFlow的Pipeline子项目，由Google开源，其全面依赖Argo作为底层实现，并增强持久层来补充流程管理能力，同时通过PythonSDK来简化流程

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一、MapboundHashOps(1)主方法，向redis当中存储Map值!复制代码(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5ffd306aa8f6e5e0427120e3eb1619418e9.gif)@ResourceprivateRedisTemplate<String

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1）SessionFactory这是Hibernate的关键对象，它是单个数据库映射关系经过编译后的内存镜像，它也是线程安全的。它是生成Session的工厂，本身需要依赖于ConnectionProvider,该对象可以在进程或集群的级别上，为那些事务之间可以重用的数据提供可选的二级缓存。2）Session它是应用程序和持久层之间交互操作的一个单

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Kstry业务架构首选。是可视化、流程编排、并发、模块化、组件化、业务隔离、微服务整合、服务化、领域驱动等相关框架。适用于电商、营销、保险等复杂业务场景。项目主页：http://kstry.cn

本文是基于redis缓存实现分布式锁，其中使用了setnx命令加锁，expire命令设置过期时间并lua脚本保证事务一致性。Java实现部分基于JIMDB提供的接口