Peter20 Peter20
4年前
Redis ==> 集群的三种模式
一、主从同步/复制  通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失(或少量丢失)数据,因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上,重启会从硬盘上加载数据。但是由于数据是存储在一台服务器上的,如果这台服务器出现硬盘故障等问题,也会导致数据丢失。  为了避免单点故障,通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上,这样即使有一台服务器出
Stella981 Stella981
3年前
Redis入门到高可用(十四)—— bitmap
一、初步认识!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/19977b352749908b3ba72cb18d4ad86f8eb.png)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/dee8a2486487b6a830ded54a080e5edc398.png)二、API
Easter79 Easter79
3年前
Springmvc+mybatis+Dubbo+ZooKeeper+Redis+KafKa
开发工具1.EclipseIDE:采用Maven项目管理,模块化。2.代码生成:通过界面方式简单配置,自动生成相应代码,目前包括三种生成方式(增删改查):单表、一对多、树结构。生成后的代码如果不需要注意美观程度,生成后即可用。技术选型(只列了一部分技术)1、后端服务框架:Dubbo、zookeeper、Rest服务缓存:redis
Stella981 Stella981
3年前
Spark源码剖析
4. Hadoop相关配置及Executor环境变量的设置4.1 Hadoop相关配置信息默认情况下,Spark使用HDFS作为分布式文件系统,所以需要获取Hadoop相关配置信息的代码如下:!(https://oscimg.oschina.net/
Stella981 Stella981
3年前
ElasticSearch入坑指南之概述及安装
<p恢复内容开始</pElasticSearch入坑指南之概述及安装了解ElasticSearchElasticSearch(简称ES)基于Lucene的分布式全文检索引擎。使用ES可以实现近实时的存储、检索及海量数据的分析。ES可以应用于以下场景
Stella981 Stella981
3年前
Ceph论文译文
Ceph论文译文Ceph:一个可扩展,高性能分布式文件系统(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fjuvxiao%2Farticle%2Fdetails%2F39495037)
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3年前
Redis闲谈(1):构建知识图谱
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/421886f007289814d1187aab2f374da0d1d.png)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c8321b6b696391c61dec3c061ed67b6c640.jpg)(图片来源于网络)场景:
Stella981 Stella981
3年前
Redis 缓存问题及解决方案
【相关概念】缓存击穿:指的是一些热点数据过期,由于热点数据存在并发量大的特性,所以短时间内对数据库的造成很大的冲击,导致系统瘫痪。常见于例如微博系统中明星结婚或出轨时微博瘫痪的情况。缓存雪崩:指的是大量数据或全部数据集中过期失效的情况,这种情况是由于大量数据设置了相同的过期时间而导致的。【使用缓存的流程】