Redis集群详解Redis有三种集群模式，分别是：主从模式Sentinel模式Cluster模式三种集群模式各有特点，关于Redis介绍可以参考这里：Redis官网：https://redis.io/，最新版本5.0.4主从模式主从模式介绍主从模式是三种模式中最简单的，在主从复制中，数据库分为两类：主数据库(master)和从数据库(sl

为什么Redis是单线程的1.官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。IO多路复用技术redis采用网络IO多路复用技术来保证在多连接的

不使用索引CREATETABLEtest1(idint(11)DEFAULTNULL,namevarchar(255)DEFAULTNULL)ENGINEInnoDBDEFAULTCHARSETutf8;!(https://osc

在上一篇文章中我们讲到了如何使用关键字synchronized来实现同步访问。本文我们继续来探讨这个问题，从Java5之后，在 java.util.concurrent.locks包下提供了另外一种方式来实现同步访问，那就是Lock。也许有朋友会问，既然都可以通过synchronized来实现同步访问了，那么为什么还需要提供Lock？这个问题将在下面

迁移步骤：（1）停掉项目，停止对redis单实例的数据写入。（2）登录单实例redis客户端通过命令keys\查看当前单实例缓存的所有数据条数，记录下来。（3）假如单实例redis同时开启了RDB和AOF，只要AOF文件就可以了，因为当AOF和RDB同时存在的时候，Redis还是会先加载AOF文件的，在单实例redis上执行BGREW

<divclass'title\_1'一、两种存储引擎：MyISAM与InnoDB区别与作用</div1.count运算上的区别：因为MyISAM缓存有表metadata（行数等），因此在做COUNT(\)时对于一个结构很好的查询是不需要消耗多少资源的。而对于InnoDB来说，则没有这种缓存。2.是否支持事务和崩溃后

packagemain//go携程共享数据//加锁解锁操作//同步锁import("sync""fmt")funccomputed(dataint,locksync.Mutex){lock.Lock()//加锁霸占

CAS（CompareandSwap），即比较并替换，java并发包中许多Atomic的类的底层原理都是CAS。它的功能是判断内存中某个地址的值是否为预期值，如果是就改变成新值，整个过程具有原子性。具体体现于sun.misc.Unsafe类中的native方法，调用这些native方法，JVM会帮我们实现汇编指令，这些指令是CPU的原子指令，因此

读写锁同一用户并发读取同一条数据，不会出现什么问题，因为读取不会修改数据，但是如果某个用户正在读取某张表，而同一时刻另一用户正在修改这张表的id为1的数据，会产生什么后果？答案是不确定的，读的用户可能会报错退出，也可能读到不一致的数据。 解决这类经典问题的就是并发控制。在处理并发读写的时候，可以通过实现一个由两种类型的锁组成锁系统来解决问题。

第一章Redis的持久化由于redis是一个内存数据库，所有的数据都是保存在内存当中的，内存当中的数据极易丢失，所以redis的数据持久化就显得尤为重要，在redis当中，提供了两种数据持久化的方式，分别为RDB以及AOF，且Redis默认开启的数据持久化方式为RDB方式。1、RDB持久化方案Redis会定期保存数据快照至一个rbd文件中，并在启动时自动