CAS（Compare-and-Swap），即比较并替换，java并发包中许多Atomic的类的底层原理都是CAS。
它的功能是判断内存中某个地址的值是否为预期值，如果是就改变成新值，整个过程具有原子性。
具体体现于sun.misc.Unsafe类中的native方法，调用这些native方法，JVM会帮我们实现汇编指令，这些指令是CPU的原子指令，因此具有原子性。
1 public class CASDemo {
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3 public static void main(String[] args) {
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5 //初始值5
6 AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(5);
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8 //和5比较,设置为10
9 System.out.println("预期值:5,当前值:"+atomicInteger);
10 System.out.println("是否设置成功:"+atomicInteger.compareAndSet(5, 10));
11 //和5比较,设置为15
12 System.out.println("预期值:5,当前值:"+atomicInteger);
13 System.out.println("是否设置成功:"+atomicInteger.compareAndSet(5, 15));
14
15 System.out.println("当前值:"+atomicInteger);
16 }
17 }
输出为：
预期值:5,当前值:5
是否设置成功:true
预期值:5,当前值:10
是否设置成功:false
当前值:10
下面看一下getAndAddInt在底层Unsafe类中的代码（自旋锁），运用到了CAS
//va1为对象，var2为地址值，var4是要增加的值，var5为当前地址中最新的值public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {
int var5;
do {
var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);
} while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));
return var5;
}
首先通过volatile的可见性，取出当前地址中的值，作为期望值。如果期望值与实际值不符，就一直循环获取期望值，直到set成功。
适用场景：
1. CAS 适合简单对象的操作，比如布尔值、整型值等；
2. CAS 适合冲突较少的情况，如果太多线程在同时自旋，那么长时间循环会导致 CPU 开销很大；
CAS的缺点：
1. CPU开销过大 ： 在并发量比较高的情况下，如果许多线程反复尝试更新某一个变量，却又一直更新不成功，循环往复，会给CPU带来很到的压力。
2. 不能保证代码块的原子性：CAS机制所保证的知识一个变量的原子性操作，而不能保证整个代码块的原子性。比如需要保证3个变量共同进行原子性的更新，就不得不使用synchronized了。
3. ABA问题：如果内存地址V初次读取的值是A，在CAS等待期间它的值曾经被改成了B，后来又被改回为A，那CAS操作就会误认为它从来没有被改变过。
ABA问题以及解决：使用带版本号的原子引用AtomicStampedRefence
0 // ABA问题及解决方式 1 public class ABADemo {
2
3 private static AtomicReference<String> atomicReference = new AtomicReference<>("A");
4 private static AtomicStampedReference<String> stampReference = new AtomicStampedReference<>("A",1);
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6 public static void main(String[] args){
7 new Thread(()->{
8 //获取到版本号
9 int stamp = stampReference.getStamp();
10 System.out.println("t1获取到的版本号："+stamp);
11 try {
12 //暂停1秒,确保t1,t2版本号相同
13 TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
14 } catch (InterruptedException e) {
15 e.printStackTrace();
16 }
17 atomicReference.compareAndSet("A","B");
18 atomicReference.compareAndSet("B","A");
19
20 stampReference.compareAndSet("A","B",stamp,stamp+1);
21 stampReference.compareAndSet("B","A",stamp+1,stamp+2);
22 System.out.println("t1线程ABA之后的版本号："+stampReference.getStamp());
23
24 },"t1").start();
25
26 new Thread(()->{
27 //获取到版本号
28 int stamp = stampReference.getStamp();
29 System.out.println("t2获取到的版本号："+stamp);
30 try {
31 //暂停2秒,等待t1执行完成ABA
32 TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
33 } catch (InterruptedException e) {
34 e.printStackTrace();
35 }
36 System.out.print("普通原子类无法解决ABA问题： ");
37 System.out.println(atomicReference.compareAndSet("A","C")+"\t"+atomicReference.get());
38 System.out.print("版本号的原子类解决ABA问题： ");
39 System.out.println(stampReference.compareAndSet("A","C",stamp,stamp+1)+"\t"+stampReference.getReference());
40
41 },"t2").start();
42 }
43 }
输出结果：普通原子引用类在另一个线程完成ABA之后继续修改（把A改成了C），带版本号原子引用有效的解决了这个问题。
t1获取到的版本号：1
t2获取到的版本号：1
t1线程ABA之后的版本号：3
普通原子类无法解决ABA问题： true C
版本号的原子类解决ABA问题： false A
