Easter79 Easter79
3年前
springboot2结合mybatis拦截器实现主键自动生成
前言前阵子和朋友聊天,他说他们项目有个需求,要实现主键自动生成,不想每次新增的时候,都手动设置主键。于是我就问他,那你们数据库表设置主键自动递增不就得了。他的回答是他们项目目前的id都是采用雪花算法来生成,因此为了项目稳定性,不会切换id的生成方式。朋友问我有没有什么实现思路,他们公司的orm框架是mybatis,我就建议他说,不然让你老大把m
cpp加油站 cpp加油站
3年前
【deque容器系列二】基于STL源码分析deque容器插入和删除时内存都是怎么变动的
上篇文章我们介绍了deque容器整体结构和构造实现,链接如下:本篇文章接上篇,继续基于gcc中stl的源码剖析deque容器插入、删除、取值的实现原理,以提问者的角度去深入分析这些操作过程中发生了什么,并对deque容器适合使用的场景和使用时的注意事项进行说明。说明一下,我用的是gcc7.1.0编译器,标准库源代码也是这个版本的。按照惯例,还是先看一下本文
【设计思想解读开源框架】Activity的6大难点,你会几个
背景面是是上海的Androidleader岗位,周日一轮面试,自我感觉答的都还不错。结果收到邮件面试结束了,说什么"你优秀的学识和能力给我们留下了深刻的印象!经过对你综合情况的仔细评估,并经过与岗位需求进行谨慎匹配和权衡之后,非常遗憾,我们这次没有和你达成合作。但你的信息已经被录入到公司人才库"。意思就是挂了呗。后来打电话问hr,没跟我说原因。然后面试过
Stella981 Stella981
3年前
HarmonyOS分布式任务调度开发之
背景最近基于HarmonyOS在写一个通讯录的项目,已经完成了一个java版本的通讯录,通讯录数据全部存储在sqlite数据库中。现在在着手写一个JS版本的通讯录,这时候关于JS版本中数据的读取,我做了3个版本,一个版本是JS里面存储的静态数据,一个版本是javaSpringboot做了一个服务端进行http网络交互,前面两个是我们在Andro
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3年前
SVN的Trunk Branchs Tags
我们在一些著名开源项目的版本库中,通常可以看到trunk,branches,tags等三个目录。由于SVN固有的特点,目录在SVN中并没有特别的意义,但是这三个目录却在大多数开源项目中存在,这是因为这三个目录反映了软件开发的通常模式。trunk是主分支,是日常开发进行的地方。branches是分支。一些阶段性的release版本,这些版本是可以继
Stella981 Stella981
3年前
Skynet 设计综述
1.多线程模式,可以使得状态共享、数据交换更加高效。而多线程模型的诸多弊端,比如复杂的线程锁、线程调度问题等,都可以通过减小底层的规模,精简设计,最终把危害限制在很小的范围内。2.做为核心功能,Skynet仅解决一个问题:把一个符合规范的C模块,从动态库(so文件)中启动起来,绑定一个永不重复(即使模块退出)的数字id做为其handl
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 线程池原理分析
1.简介线程池可以简单看做是一组线程的集合,通过使用线程池,我们可以方便的复用线程,避免了频繁创建和销毁线程所带来的开销。在应用上,线程池可应用在后端相关服务中。比如Web服务器,数据库服务器等。以Web服务器为例,假如Web服务器会收到大量短时的HTTP请求,如果此时我们简单的为每个HTTP请求创建一个处理线程,那么服务器
Wesley13 Wesley13
3年前
INNODB锁(2)
在上一篇文章写了锁的基本概述以及行锁的三种形式,这一篇的主要内容如下:一致性非锁定读自增长与锁外键和锁一致性性非锁定读一致性非锁定读是InnoDB通过多版本并发控制(MVCC,multiversionconcurrencycontrol)的方式来读取当前执行时间数据库中的最近一次快照,如果读取的行正在执行
Stella981 Stella981
3年前
2017年 JavaScript 框架回顾
概述:对于JavaScript社区来说,npm的主要功能之一就是帮助开发者发掘所需的npmRegistry中的库和框架。npm强大的搜索功能能够帮助找到一组相关的软件包,同时其内置的的文档和使用统计信息,可以帮助开发者决定使用哪一种软件包。选择过程中,一个重要的评估因素就是社区对软件包项目的持续支持:是否正在积极的维护?是否有足
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL应对高并发之Redis缓存
高并发高并发(HighConcurrency)是指系统运行过程中的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况,主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求,例如淘宝双十一、京东618类的活动。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作(对资源的请求、数据库的操作等)。高并发相关常用的一些指标有:响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS、并发用户数