本文给大家分享的主题是用百度的接口实现图片的文字识别。1.环境和配置要求整体是用Python实现，所需要使用的第三方库包括aip、PIL、keyboard、pyinstaller，如未安装，可在CMD中使用pipinstallBaiduAIP/pillow/keyboard/pyinstaller指令安装。百度接口打开https://

众所周知，知乎早在几年前就将推荐系统从Python转为了Go。于是乎，一部分人就说Go比Python好，Go和Python两大社区的相关开发人员为此也争论过不少，似乎，谁也没完全说服谁。知乎从Python转为Go，是不是代表Go比Python好？我认为，各有优点，谁也取代不了谁，会长期共存！“由Python语言转向Go语言

遇到ftp到多台机器的问题，等待上一个执行完再执行下一个，时间就会比较长，如果能够同时向多台机器发送文件，就可以达到节约时间的目的。语法结构!/bin/bash……循环（for或者while）{  ……} &wait……举个网上找的例子：!/bin/bashmkfifofd2

一、DNS简介DNS（DomainNameSystem），域名系统，因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使用户更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。通过主机名，最终得到该主机名对应的IP地址的过程叫做域名解析（或主机名解析）。DNS协议运行在UDP协议之上，使用端口号53。DNS服务器的作用就是

分片(Sharding)这种技术可以将数据分散到多台机器，但对于应用而言，仍然如同在使用单个数据库一样。在使用MongoDB时，水平分区是唯一可采用的方式。在MongoDB中由MongoS路径进程管理数据的分割，并将请求路由到必需的分片服务器。在进行分片的时候需要mongod配置服务器和mongos分片服务器。1）创建分片设置：打开新的终端窗

文章作者：温正湖网易易数内容来源：数据库内核@知乎专栏导读：近七年在网易杭研一直从事数据库相关的开发工作，主要是MySQL和MongoDB这两种数据库，去年开始涉及图数据库Neo4J。上述几种，都可认为是OLTP类数据处理，由于工作需要，需要调研学习OLAP技术和相关系统，本文开始逐步进行第一轮总结，很多东西还只是片面理解，权当做个笔记。

在互联网公司或者一些并发量比较大的项目，虽然有各种项目架构设计、NoSQL、MQ、ES等解决比较高的并发访问，但是对于数据库来说，压力还是太大，这时候即使数据库架构、表结构、索引等都设计的很好了，但是还是扛不住的，主从复制通过读写分离缓解读负载。但是像淘宝这种项目，单一数据库肯定是不行的，为了解决这个问题，就可以使用分库分表PS：这是一篇学习博

摘要：本文介绍了如何使用Python的asyncio库和多线程实现高并发的异步IO操作，以提升爬虫的效率和性能。通过使用asyncio的协程和事件循环，结合多线程，我们可以同时处理多个IO任务，并实现对腾讯新闻网站的高并发访问。正文：在网络爬虫中，IO操作

在数据科学领域，动态数据可视化是一种强大的工具，它可以帮助我们实时监控和分析数据变化。在本文中，我们将探讨如何使用Python中的Pandas和Matplotlib库来实现动态数据可视化，并以访问京东数据为案例进行详细说明。为什么选择Pandas和Matp