本文给大家分享的主题是用百度的接口实现图片的文字识别。1.环境和配置要求整体是用Python实现，所需要使用的第三方库包括aip、PIL、keyboard、pyinstaller，如未安装，可在CMD中使用pipinstallBaiduAIP/pillow/keyboard/pyinstaller指令安装。百度接口打开https://

众所周知，知乎早在几年前就将推荐系统从Python转为了Go。于是乎，一部分人就说Go比Python好，Go和Python两大社区的相关开发人员为此也争论过不少，似乎，谁也没完全说服谁。知乎从Python转为Go，是不是代表Go比Python好？我认为，各有优点，谁也取代不了谁，会长期共存！“由Python语言转向Go语言

分片(Sharding)这种技术可以将数据分散到多台机器，但对于应用而言，仍然如同在使用单个数据库一样。在使用MongoDB时，水平分区是唯一可采用的方式。在MongoDB中由MongoS路径进程管理数据的分割，并将请求路由到必需的分片服务器。在进行分片的时候需要mongod配置服务器和mongos分片服务器。1）创建分片设置：打开新的终端窗

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今天介绍一个获取B站数据的Python扩展库bilibili\_api可以获取的数据包括：video视频模块user用户模块dynamic动态模块这次用“RunningMan”十周年特辑的视频，来做个获取弹幕的Demo。我是对比没有对比，就没有伤害，就像最近的“哈工大”某学生和“浙大”某

PyCairo简介这是PyCairo指南。这份指南将基于Python语言，教给你Cairo2D库基本的和一些高级的主题。在大多数例子中，我们将会使用PythonGTK后端来产生我们的输出。本指南中所用到的那些图片可以在此处(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%

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摘要：本文介绍了如何使用Python的asyncio库和多线程实现高并发的异步IO操作，以提升爬虫的效率和性能。通过使用asyncio的协程和事件循环，结合多线程，我们可以同时处理多个IO任务，并实现对腾讯新闻网站的高并发访问。正文：在网络爬虫中，IO操作

在数据科学领域，动态数据可视化是一种强大的工具，它可以帮助我们实时监控和分析数据变化。在本文中，我们将探讨如何使用Python中的Pandas和Matplotlib库来实现动态数据可视化，并以访问京东数据为案例进行详细说明。为什么选择Pandas和Matp