在互联网公司或者一些并发量比较大的项目，虽然有各种项目架构设计、NoSQL、MQ、ES等解决比较高的并发访问，但是对于数据库来说，压力

还是太大，这时候即使数据库架构、表结构、索引等都设计的很好了，但是还是扛不住的，主从复制通过读写分离缓解读负载。但是像淘宝这种项目，

单一数据库肯定是不行的，为了解决这个问题，就可以使用分库分表

PS：这是一篇学习博客，本人没实操过，适合作为入门了解或者面试，如果深入了解，请自行百度大佬的文章

分库分表的方式：

1、把一个实例的多个数据库拆分到不同的实例，这个实例可能是数据库集群

优缺点：

操作简单

但是如果写压力存在某个库，这样拆分还是无法解决问题

2、把一个库中的表拆分到不同的数据库

例如：把一个库中的订单表、商品表、购物车表分别拆分到不同的数据库

 

3、水平拆分

在前面两种情况无法解决的情况下，就要使用水平拆分

对一个库中的相关表进行水平拆分到不同实例的数据库，进行分片处理

分片处理是最后的方案，能在之前解决问题，就不要分片，分片之后会带来很多问题，也会变得复杂

分片前的准备：

分区键决定了分区后的性能，如何选择分区键：

1、分区键要能尽量避免跨分片查询的发生

2、分区键要尽可能使各个分片中的数据平均

如何存储不需要分片的表：

1、每个分片存储一份相同的数据，数据量不大且很少更新的表

2、使用额外的节点同一存储

如何在节点上部署分片：

每个分片使用单一数据库，且数据库名相同

将多个分片表存储在一个数据库中，在表名后加上分片号后缀

在一个节点中部署多个数据库，每个数据库包含一个分片

如何分配分片中的数据：

按照分区键的Hash值取模来获取分片数据

按照分区键的范围来分配分片数据，一般日期类型可以使用这种

使用分区键和分片的映射表来分配分片数据

如何生成全局ID：

使用auto_increment_increment(和分片数量一致)和auto_increment_offset参数，只适用于一个节点保存一个分片的场景

使用全局节点生成ID，先获取全局节点ID，再通过分区函数插入到对应的分片中，但是这个全局节点可能成为性能瓶颈

在Redis中创建全局ID，最优选择

可以通过工具OneProxy来进行数据库分片，本来想要手动操作的，但是发现oneProxy官网没了。。。