Python一直以来被诟病速度慢，影响开发效率，希望这次Guido老爷子能帮python打一场漂亮的翻身仗。这篇文章不准备介绍Python速度如何，而是给大家带来一些常用且实用的Python代码实例，几乎是开发者必备的知识点。1、合并两个字典Python3.5之后，合并字典变得容易起来。我们可以通过符号解压字典，并将多个字典传入中，实现合并。defMerg

PyCharmPro是由JetBrains公司推出的一款针对Python开发的跨平台集成开发环境（IDE）。它为Python开发者提供了一整套强大的工具来编写、测试和调试Python代码，从而帮助开发者大幅提高开发效率。

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b41e3a6367d04dee9f4e4acdbce5c45c.jpg)1.场景描述因项目访问压力有点大，需要做负载均衡，但是登录使用的是公司统一提供的单点登录系统，需要做session共享，否则假如在A机器登录成功，在B机器上操作就会存在用户未登录情况。

↑一个宝藏公众号，长的好看的人都关注了 简单介绍一下Python吧Python是一种面向对象程序设计语言，由荷兰人吉多·范罗苏姆于1989年底发明。目前是最常用也是最热门的一门编程语言之一，应用非常广泛。（不是这个面对对象）为什么选择python呢？有人说python是万能的，除了生孩子不会，什么都会。有人说python是未来

Django2.2报错：UnicodeDecodeError:'gbk'codeccan'tdecodebyte0xa6inposition9737:illegalmultibytesequence一、问题复现File"D:\\Python\\Python3732\\lib\\sitepackages\

在日志收集服务器上使用Flume（1.6）的KafkaSink将日志数据发送至Kafka，在FlumeAgent启动之后，发现每个Agent的CPU使用率都非常高，而我们需要在每台机器上启动多个FlumeAgent来收集不同类型的日志，如果每个Agent都这样，那肯定会把机器的CPU吃满了，刚开始使用jstack定位到是org.apache.flume

Rust是一种系统编程语言，旨在快速、安全和并发。其性能令人印象深刻，可以生成快速高效的机器代码。

公司在推进降本增效，在尝试多种手段之后，发现应用太多，每个应用都做跨机房容灾部署，则最少需要4台机器（称为容器更合适）。那么，将相近应用做一个合并，减少维护项目，提高机器利用率就是一个可选方案。经过前后三次不同的折腾，最后探索出来一个可行方案。记录一下，分

一、Paxos是什么在分布式系统中保证多副本数据强一致性算法。没有paxos的一堆机器,叫做分布式有paxos协同的一堆机器,叫分布式系统这个世界上只有一种一致性算法，那就是Paxos…GoogleChubby的作者MikeBurrows其他一致性算法都可

大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在Python白银交流群【沐子山树】问了一个Python可视化的问题，问题如下：importmatplotlib.pyplotasplt创建一个简单的图表fig,axplt.subplots()ax.plot(