关于推荐引擎如今的互联网中，无论是电子商务还是社交网络，对数据挖掘的需求都越来越大了，而推荐引擎正是数据挖掘完美体现；通过分析用户历史行为，将他可能喜欢内容推送给他，能产生相当好的用户体验，这就是推荐引擎。推荐算法Slopeone的原理      首先Slopeone是一种基于项目的协同过

十年前写的，从今天看起来之前的想法还是比较幼稚的。从理论指导角度，数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法，很显然基于统计学的相对容易理解一些，而数据挖掘对高等数学要求会高一些，相信毕业十几年的同学很可能连A\X\\2B\XC0都快忘记了，甚至我不确定等小孩上了初中能不能教的了他数学。从分析的出发点看，数据分析

\TOC\一、概述1.1从数据处理到人工智能数据表示数据清洗数据统计数据可视化数据挖掘人工智能数据表示：采用合适方式用程序表达数据数据清理：数据归一化、数据转换、异常值处理数据统计：数据的概要理解，数量、分布、中位数等

\TOC\一、概述1.1从数据处理到人工智能数据表示数据清洗数据统计数据可视化数据挖掘人工智能数据表示：采用合适方式用程序表达数据数据清理：数据归一化、数据转换、异常值处理数据统计：数据的概要理解，数量、分布、中位数等

ChatGPT4作为一种先进的自然语言处理技术，为数据分析带来了革命性的提升，助力企业和组织更高效地挖掘数据价值。本文将探讨ChatGPT4在数据分析中的应用，以及如何通过该技术提高数据分析的效率和洞察力。

数据的挖掘和分析对于市场趋势预测、资源配置优化、风险管理等方面具有重要意义，特别是在建筑业这一传统行业中。Scala，作为一种强大的多范式编程语言，提供了丰富的库和框架，使其成为开发高效爬虫的理想选择。本文将探讨Scala爬虫在建筑业大数据分析中的作用，并

大家好，我是皮皮。前言前几天在Python交流群里边有个叫【A꯭ғ꯭ᴛ꯭ᴇ꯭ʀ꯭ᴀʟʟ.】的粉丝问了一个有趣的问题，他需要抓取某款App上的视频，下图是他的问题。讲真，一开始我也束手无策，不过这次【愚石:专注流量增长数据挖掘】大佬给出了一个方案，以后再也不用担心抓不到视频了，下面一起来看看吧。需求背景现在粉丝想要抓取这款App上的视频数据，这个软件有电

1UData解决数据使用的最后一公里1.1背景在大数据的范畴，我们经历了数据产业化的历程，从各个生产系统将数据收集起来，经过实时和离线的数据处理最终汇集在一起，成为我们的主题域数据，下一步挖掘数据的价值将成为关键。数据应用直接

大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用大数据安全等)。大数据采集技术:数据是指通过REID射频数据、传威器数据、社交网络交互数据及移动互联